Especialista em Inteligência Artificial

Há 21 horas


Curitiba, Paraná, Brasil beBeeAnálise Tempo inteiro R$104.380 - R$132.460
Analista de Dados e IA — Pleno

O Analista de Dados e IA é responsável por coletar, transformar e analisar grandes volumes de dados para alimentar modelos de inteligência artificial.

Responsabilidades:
  • Desenvolver, treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina e deep learning para aplicações empresariais;
  • Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) garantindo escalabilidade e eficiência;
  • Implementar soluções de inteligência artificial para automação e ganho de eficiência operacional;
  • Integrar modelos via APIs e microsserviços com sistemas corporativos;
  • Trabalhar com cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio para definir requisitos e KPIs;
  • Realizar análises exploratórias e preparação de datasets para modelagem;
  • Monitorar modelos em produção, cuidando de performance, drift e acurácia;
  • Assegurar governança e segurança dos dados utilizados nos modelos;
  • Pesquisar e aplicar novas técnicas e ferramentas de inteligência artificial e engenharia de dados;
  • Produzir documentação técnica (modelos, pipelines, testes e runbooks);
  • Promover cultura de dados e boas práticas internas;
  • Apoiado treinamentos;

Requisitos:

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou área correlata;
  • Inglês intermediário;
  • Experiência atuar com Dados ou Inteligência Artificial (modelagem, pipelines ou deploy de modelos);
  • Certificações (desejadas): Google Professional Machine Learning Engineer ou Google Professional Data Engineer ou TensorFlow Developer Certificate;

Conhecimentos técnicos desejáveis:

  • Linguagem Python e bibliotecas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas;
  • Experiência com Deep Learning, NLP e/ou visão computacional;
  • Construção e manutenção de pipelines/ETL e práticas de engenharia de dados;
  • Ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Kubeflow, Vertex AI);
  • Bancos de dados SQL e NoSQL;
  • Experiência em implementar APIs/microsserviços para integração de modelos;
  • Familiaridade com ambientes de nuvem, especialmente Google Cloud Platform;
  • Engenharia de features e otimização de hiperparâmetros;
  • Visualização de dados e storytelling para comunicação de insights;
  • Metodologias ágeis (Scrum/Kanban);


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