Desenvolvedor Sênior em Engenharia de Infraestrutura

Há 4 dias

São Paulo, São Paulo, Brasil beBeeengenheiro Tempo inteiro R$1.100.000 - R$1.300.000
Desenvolvedor Sênior em Engenharia de Infraestrutura

O candidato ideal para este papel será responsável por aplicações práticas dos princípios da engenharia de software para solucionar problemas de infraestrutura e operações.

Suas principais responsabilidades incluirão garantir a estabilidade dos serviços e reduzir intervenção manual. Além disso, você estará focado na automação, escalabilidade, monitoramento e melhoria contínua da confiabilidade dos nossos sistemas.

A sua principal função será garantir a estabilidade dos serviços e reduzir a intervenção manual. Se você está preparado para construir algo especial, mergulhe de cabeça nessa oportunidade.

Responsabilidades
  • Projetar, construir e manter sistemas automatizados de implantação, monitoramento e gerenciamento de infraestrutura.
  • Desenvolver e implementar ferramentas e scripts para otimizar processos e reduzir o trabalho manual.
  • Gerenciar e aprimorar a observabilidade dos sistemas (monitoramento, logging, tracing).
  • Analisar e resolver incidentes complexos, conduzindo análises de causa raiz (post-mortems).
  • Colaborar com as equipes de desenvolvimento para garantir que a arquitetura e o código sejam robustos e escaláveis.
  • Participar do planejamento de capacidade e do gerenciamento de desempenho da infraestrutura.
  • Definir e monitorar os SLOs (Service Level Objectives) e SLIs (Service Level Indicators) para garantir a confiabilidade dos serviços.
Habilidades e Requisitos Mínimos
  • Experiência comprovada como SRE, DevOps Engineer ou em funções similares em ambientes de alta escala.
  • Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (Python, Go, Java, etc.).
  • Sólidos conhecimentos em automação de infraestrutura e IaC (Infrastructure as Code) (ex: Terraform, Ansible, Chef).
  • Experiência com sistemas de orquestração de contêineres (Kubernetes, Docker).
  • Experiência com ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP).
  • Familiaridade com sistemas de monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog).
  • Sólidos conhecimentos de redes, sistemas operacionais (Linux) e segurança.
Pré-requisitos e Diferenciais
  • Certificação em nuvem (ex: AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Cloud DevOps Engineer).
  • Experiência com ciência de dados para análise de logs e métricas.
  • Conhecimento em práticas de Chaos Engineering.
  • Conhecimento em bancos de dados (SQL e NoSQL).
  • Inglês avançado.

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