Analista de Dados

Há 3 dias


Espumoso, Rio Grande do Sul, Brasil beBeeAnálises Tempo inteiro R$1.200.000 - R$1.500.000

Conheça a nossa cultura

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Nossa missão é melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil através de soluções inovadoras e personalizadas.

Para alcançarmos esse objetivo, valorizamos a autonomia, a proatividade e a colaboração. Somos uma equipe dinâmica e flexível, sempre disposta a aprender e crescer juntos.

Cultura da equipe

Atividade 1: Desenvolvimento de produtos

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e observabilidade
  • Atuar em problemas com escopo aberto, colaborando com a equipe direta e times cross-funcionais para entregar soluções eficazes

Atividade 2: Inovação

  • Criar integrações ETL / ELT para fontes internas e externas, seguindo boas práticas de engenharia de dados
  • Utilizar infraestrutura como código e versionamento para gerenciar os recursos de dados do time

Atividade 3: Colaboração

  • Trabalhar com arquiteturas de dados como data lakes, data warehouses e plataformas BI, aplicando técnicas avançadas de modelagem de dados
  • Implementar funcionalidades de controle de acesso e proteção de dados (anonimização, controle por coluna/linha)

Atividade 4: Melhoria contínua

  • Resolver alertas e incidentes relacionados a pipelines, propondo melhorias que atuem na causa raiz dos problemas
  • Desenvolver visualizações e dashboards complexos para apoiar a análise e comunicação de insights

Atividade 5: Evolução técnica

  • Colaborar na evolução técnica do time, atuando como mentor para membros juniores
  • Contribuir para a definição técnica das soluções dentro do time

O que esperamos de você

Excelência em ao menos uma linguagem de programação (SQL, Python, Java, etc.) e capacidade de otimizar scripts e pipelines

Conhecimento em monitoramento, testes automatizados e garantia de qualidade dos pipelines

Experiência com infraestrutura como código e versionamento

Conhecimento e experiência na criação e manutenção de ambientes de dados (data lakes, data warehouses, BI)

Experiência com controle de acesso e proteção de dados

Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados

Habilidade para resolver incidentes e propor soluções de melhoria estruturais

Capacidade de criar dashboards complexos e consultas SQL avançadas (UNION, subqueries, CTEs)

Domínio em ao menos uma ferramenta de visualização (Looker, Tableau, Metabase, etc.)

Boa comunicação para trabalhar colaborativamente com diferentes áreas e níveis técnicos

Proatividade para identificar e resolver demandas e melhorias no fluxo de trabalho

Diferenciais

Experiência no setor financeiro

Vivência com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) e grandes Data Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)

Nossos benefícios

Plano de Saúde e Odontológico



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