Analista de Prevenção a Fraudes Sênior

Há 3 dias


Barueri, São Paulo, Brasil Digio Tempo inteiro
Descrição do Cargo

O Analista de Prevenção a Fraudes Sênior é responsável por avaliar e diagnosticar fraudes para aprimorar as decisões dos motores de riscos, garantindo segurança na jornada dos clientes e redução de impactos para o banco.

Responsabilidades
  • Avaliar e diagnosticar fraudes para aprimorar as decisões dos motores de riscos;
  • Contribuir para disseminação da cultura de mitigação dos riscos de fraudes e centralidade no cliente para todos os stakeholders envolvidos;
  • Elaborar estudos para evolução contínua das políticas de prevenção a fraude do banco;
  • Definir regras e estratégias de prevenção a fraude para concessão e manutenção de produtos e serviços;
  • Atuar na construção de regras e fluxos para monitoramento dos produtos e serviços;
  • Estabelecer controles e rotina de acompanhamento para a Operação de Prevenção a Fraude;
  • Atuar no diagnóstico de comportamentos fraudulentos e realizar ações de contenção;
  • Atuar com a recuperação de valores com demais instituições;
  • Manter os itens regulatórios em conformidade, atuando com a auditoria interna, externa e Bacen;
  • Construir e gerir os indicadores de performance e ferramentas de prevenção à fraude;
  • Contribuir para melhoria contínua dos processos e eficiência no uso das ferramentas e serviços;
  • Desenvolver materiais para reporte em comitê executivo;
  • Manter forte interação com Áreas de Negócio, Tecnologia e Projetos;
Requisitos
  • Superior Completo (preferencialmente na área de Administração, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia);
  • Experiência sólida na área de Prevenção a Fraudes;
  • Conhecimento em produtos e serviços financeiros com capacidade de avaliação de risco;
  • Experiência técnica em analytics, com foco em detecção e análises de risco;
  • Conhecimento sólido em ferramentas de prevenção a fraude na originação e manutenção (motor de decisão, fatores de autenticação de dispositivos, biometria, tokenização, bureau de dados e consultas públicas);
  • Conhecimento em SQL, SAS, Python, Databricks;
  • Conhecimento avançado em PowerPoint e Excel;
  • Inglês Intermediário (diferencial).


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