Tech Lead de Dados

Estamos procurando por uma pessoa especial para assumir o papel de Tech Lead de Dados. Se você é apaixonado por dados e quer levar suas habilidades a um nível superior, essa é sua chance

A empresa que estamos trabalhando ajuda produtores e empresas do agronegócio a tomarem melhores decisões com base em informações financeiras, operacionais e técnicas. Nossa missão é organizar os dados das fazendas brasileiras e impulsionar a produtividade e sustentabilidade do campo através da tecnologia.

O Tech Lead de Dados será responsável por estruturar processos de dados e gerar análises estratégicas que impactam diretamente nas decisões da empresa e de nossos clientes.

Você fará parte de um time multidisciplinar de dados, criando e mantendo produtos internos e externos. Sua atuação será estratégica, interagindo diretamente com heads das áreas de negócio e clientes, influenciando decisões que moldam o futuro do agronegócio digital.

• Liderar tecnicamente o time de dados, garantindo boas práticas em arquitetura, qualidade e governança;
• Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT, orquestração de dados e integração com diferentes fontes utilizando o BigQuery;
• Garantir a consistência e escalabilidade de nossas bases de dados e processos analíticos;
• Apoiar a construção e manutenção de dashboards e relatórios BI (Looker);
• Trabalhar com diferentes tipos de bases de dados (SQL e NoSQL) e garantir performance em consultas, com ênfase em BigQuery para análises e integrações;
• Atuar como ponte entre tecnologia e negócio, entendendo necessidades estratégicas e traduzindo em soluções de dados;
• Colaborar com times internos para impulsionar análises que impactam diretamente nas decisões da empresa;
• Promover cultura de engenharia de dados moderna: automação, versionamento, reuso, performance e eficiência operacional;
• Participar ativamente de revisão de código, incidentes críticos, definição de padrões, além de fomentar o desenvolvimento contínuo do time.

• Experiência sólida com processos de ETL/orquestração de dados, preferencialmente em ambientes BigQuery;
• Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados;
• Experiência em Python aplicado a engenharia e análise de dados;
• Experiência com ferramentas de BI, preferencialmente Looker;
• Conhecimento de diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não-relacionais);
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados;
• Boa comunicação e disposição para interagir com áreas diversas da empresa;
• Conhecimento de práticas de DataOps e engenharia de dados moderna (Airflow, dbt, etc).

• Trabalho híbrido em Porto Alegre/RS;
• Vale-transporte – para facilitar sua mobilidade;
• Vale-alimentação ou refeição no Caju – liberdade para usar como preferir: mercado, restaurante ou aquele delivery;
• Auxílio home office no Caju – apoio extra para cobrir luz, internet e tornar seu espaço mais confortável;
• Plano odontológico (cobertura nacional) – para você e sua família sorrirem sem preocupação;
• Plano de saúde Bradesco (cobertura nacional) – sem carência, para cuidar da sua saúde e da sua família desde o primeiro dia;
• Caju Saúde – duas sessões gratuitas por mês com psicólogos e nutricionistas para cuidar da mente e do corpo;
• Wellhub – acesso facilitado a academias e plataformas de bem-estar físico e mental;
• Day off de aniversário – um dia de folga no mês do seu aniversário, para comemorar do seu jeito;
• Incentivo ao desenvolvimento – conteúdos de hard skills e soft skills para apoiar no seu aprendizado.

Aqui valorizamos a diversidade Acreditamos no potencial de todas as pessoas, independentemente de raça, deficiência, gênero, idade, religião ou qualquer outra característica.