Criar valor através de soluções escaláveis

Há 4 dias


Região Geográfica Intermediária de Campinas, Brasil beBeeDesenvolvedordeDADOS Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000
Criar Soluções de Dados Escaláveis

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à inteligência artificial para criar soluções escaláveis. Com mais de 7.400 profissionais ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Buscamos uma pessoa desenvolvedora de dados para integrar nosso time e contribuir na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você.

Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
  • Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF).
  • Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
  • Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
  • Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados.
  • Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados.
  • Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas.
  • Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa.
Requisitos Técnicos
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.
Conhecimento em
  • SQL
  • Python / PySpark
  • Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc)
  • Azure Data Factory (ADF)
  • Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc)
  • ETL/ELT e pipelines de dados
  • Modelagem de dados dimensionais
  • Data Lake / Data Warehouse
  • Governança e qualidade de dados
  • Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados.
  • Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido.
  • Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud.
Diferencial
  • Experiência com Teradata.
  • Experiência com SAS.
Benefícios
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros


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