Desenvolvedor de Inteligência Artificial
Há 5 dias
Somos uma empresa de tecnologia focada em impulsionar inovação e transformação digital.
A oportunidade é ideal para profissionais que buscam crescimento profissional e deseja atuar em projetos complexos.
Responsabilidades:
- Desenvolver pipelines de ML para aplicações em sensoriamento remoto, como segmentação de glebas, classificação de culturas e estimativa de colheita;
- Automatizar o pré-processamento de dados geoespaciais (GeoTIFF, shapefiles), curadoria e enriquecimento de dados anotados, e montagem de datasets de treinamento;
- Migrar modelos legados de TensorFlow para PyTorch, padronizando a stack de modelagem;
- Criar esteiras de processamento em batch com paralelismo, utilizando EC2 dockerizados, com foco em escalabilidade nacional;
- Evoluir a arquitetura de microserviços, reduzindo acoplamento entre modelos e preparando para orquestração futura via Kubernetes;
- Implementar monitoramento automatizado da performance dos modelos ao longo da safra;
- Automatizar o deploy de modelos e testes, reduzindo fricção operacional;
- Integrar modelos em APIs Python (FastAPI, Django) e colaborar com backend para entrega em produção;
- Propor soluções para integração com sistemas GIS, como plugins para QGIS via API;
- Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos, garantindo conformidade com políticas globais de segurança e compliance;
- Solicitar e acompanhar permissões e recursos junto a times globais, com resiliência frente a processos burocráticos
Habilidades necessárias:
- Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais e séries temporais;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS);
- Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles;
- Conhecimento em harmonização de dados multissatélite (Sentinel, Landsat, MODIS);
- Experiência com APIs do Google Earth Engine e uso de GCP para ingestão de dados;
- Experiência com arquitetura de microserviços e desacoplamento de modelos;
- Monitoramento automatizado de modelos em produção;
- Interesse ou experiência em integração com sistemas GIS (ex: plugins para QGIS).
Diferenciais:
Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e contribuir para o desenvolvimento de tecnologias avançadas.
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