Especialista em Aprendizado de Máquina

Há 2 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil beBeeAprendizagem Tempo inteiro R$100.000 - R$150.000
Oportunidade para especialistas em aprendizado de máquina

Nossa empresa está procurando por profissionais experientes em aprendizado de máquina para integrar nossa equipe e trabalhar em projetos inovadores.

Responsabilidades:

  • Desenvolver modelos de aprendizado de máquina personalizados para resolver problemas complexos de negócios.
  • Automatizar processos relacionados ao ciclo de vida dos modelos, desde a experimentação até o monitoramento em produção.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados, engenharia de dados e produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
  • Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de aprendizado de máquina em ambientes de produção.
  • Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
  • Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
  • Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
Requisitos

Para este cargo, buscamos candidatos com:

  • Graduação completa ou em andamento em ciência da computação, engenharia, estatística ou matemática;
  • Programação em Python ou outras linguagens adequadas para aprendizado de máquina;
  • Conhecimento de bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
  • Noções de deployment e monitoramento de modelos.
Vantagens

Aqui você encontrará uma oportunidade para crescer profissionalmente e contribuir para projetos inovadores em aprendizado de máquina.

Nossa equipe é composta por profissionais apoiados e comprometidos com a qualidade do trabalho.

Diferenciais:

  • Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines;
  • Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML;
  • Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).


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