Líder de Desenvolvimento de Inteligência Artificial

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil beBeeAnalista Tempo inteiro R$150.000 - R$200.000

Buscamos um profissional de alto nível para liderar nossas iniciativas em Analytics e Inteligência Artificial.

Aqui estão algumas das principais responsabilidades:

  • Liderança em projetos de Analytics e IA, incluindo a elaboração de propostas técnicas e o acompanhamento técnico;
  • Desenvolvimento de produtos GenAI, concebendo, desenvolvendo e implementando soluções de inteligência artificial generativa dentro de nossa estrutura de Lab;
  • Participação em avaliações de Analytics, medindo a maturidade em Analytics de nossos clientes, apoiado nas definições do DAMA-DMBOK;
  • Criação e otimização de pipelines para assegurar eficiência e escalabilidade das soluções de IA;
  • Coordenação de Business Intelligence interno para geração de insights das áreas Comerciais, Finanças, People etc.

Além disso, você deve ter:

  1. Experiência com dados não estruturados (texto, imagens, áudio) e técnicas de NLP ou visão computacional;
  2. Conhecimento prático de DevOps/MLOps para automação e monitoramento de soluções de IA.

E é importante que você tenha:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação é um diferencial;
  • Mínimo de 8 anos de experiência relevante em Analytics, Business Intelligence, Machine Learning/Data Science, e com vivência nas tecnologias recentes de GenAI;
  • Proficiência em Python e bibliotecas/frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, etc.);
  • Experiência avançada em SQL para manipulação de dados;
  • Familiaridade com plataformas de nuvem como GCP ou Azure, com ênfase em serviços voltados para IA e machine learning;
  • Vivência em GenAI: Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando inteligência artificial generativa é altamente desejável;
  • Perfil sênior que consiga organizar as atividades e também de outros integrantes, resolver impedimentos e outras situações ambíguas;
  • Capacidade de propor soluções criativas para desafios complexos, questionando o status quo;
  • Facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares e traduzir desafios de negócio em soluções técnicas.

Além disso, certificações em ciência de dados, gestão de projetos ágeis e computação em nuvem são um diferencial.



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