Desenvolvedor Sênior de Inteligência Artificial

Há 4 dias

São Bernardo do Campo, São Paulo, Brasil beBeeDesenvolvedor Tempo inteiro R$150.000 - R$200.000
Desenvolvedor Sênior de Inteligência Artificial

O nosso time busca por um profissional talentoso para ocupar a posição de Desenvolvedor Sênior de Inteligência Artificial.

  • Foco em desenvolver e implementar soluções inteligentes aplicadas ao mercado financeiro.
  • Liderar o desenvolvimento de projetos de IA, garantindo que atendam às necessidades dos negócios.
Requisitos:
  • Experiência prática com modelos baseados em LLMs (ChatGPT, Claude, Falcon, etc.)
  • Domínio em Python, PyTorch ou TensorFlow, e APIs da OpenAI
  • Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e embeddings vetoriais
  • Experiência com MLOps: versionamento de modelos (MLflow, DVC), Docker, Kubernetes e deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure)

Aqui estão as responsabilidades do cargo:

  1. Liderar o desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas ao mercado financeiro.
  2. Projetar e implementar arquiteturas robustas com LLMs, especialmente voltadas para uso com ChatGPT, GPT-4/4º.
  3. Implementar agentes autônomos e fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectando bases vetoriais, APIs e dados internos.
  4. Garantir boas práticas de engenharia e MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento e retraining).
  5. Trabalhar em sinergia com Produto, Engenharia, Dados e Compliance.
  6. Mentorar o time, apoiando tecnicamente e promovendo uma cultura de excelência e aprendizado contínuo.

Aqui estão os requisitos do cargo:

  1. Experiência prática com modelos baseados em ChatGPT (OpenAI) e outras arquiteturas de LLMs.
  2. Domínio em Python, PyTorch ou TensorFlow, APIs da OpenAI, LangChain e frameworks de RAG.
  3. Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e embeddings vetoriais (Pinecone, FAISS, etc).
  4. Experiência com MLOps: versionamento de modelos (MLflow, DVC), Docker, Kubernetes e deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  5. Vivência em ambientes ágeis e com cultura DevOps.
  6. Experiência com projetos de IA em contextos reais de negócio, preferencialmente no mercado financeiro.
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