Coordenador(a) de Ciência de Dados

Há 1 mês


São Paulo, São Paulo, Brasil Qibit Tempo inteiro

Estamos procurando por um profissional experiente para ocupar o cargo de Coordenador(a) de Ciência de Dados na Qibit. O candidato ideal terá conhecimento em desenvolvimento e gestão de soluções de dados em Business Intelligence/Analytics, além de experiência em gestão de equipes e atuação em veículos de mídia.

**Responsabilidades:**

  • Desenvolver e gerenciar soluções de dados em Business Intelligence/Analytics;
  • Gestão de equipes e colaboração com outras áreas para identificar demandas e priorizar atividades;
  • Implementar e gerenciar práticas de metodologia ágil para gestão de demandas e projetos;
  • Participar na formulação estratégia da área de Audiência e apoiar a evolução das demais áreas da empresa na adoção de práticas baseadas em dados;
  • Gerenciar a linhagem dos dados e garantir que a LGPD seja seguida;
  • Definir linhas de treinamento e evolução para cada um dos funcionários;
  • Gestão de custos x benefício dos recursos utilizados na nuvem;
  • Monitorar e otimizar os custos da nuvem da Google Cloud;
  • Facilitar o desenvolvimento de solução de problemas técnicos e operacionais relacionados aos dados;
  • Gerenciar a política de acesso as informações e garantir integridade e qualidade nas informações;
  • Novas contratações, atribuir demandas e gerenciar os acessos dos usuários aos dados;
  • Criar documentação e processos da área de dados;


**Requisitos:**
  • Experiência sólida em desenvolvimento e gestão de soluções de dados em Business Intelligence/Analytics;
  • Histórico comprovado em gestão de equipes;
  • Atuação em veículos de mídia como diferencial;
  • Competências técnicas necessárias: vivência com ferramentas de analytics, estatística, modelos preditivos e análises probabilísticas, Excel avançado, experiência com a cultura de testes e análises de resultados;
  • Competências comportamentais: seriam legais ter conhecimento/experiência em PySpark, Google Big Query, DataProc, NIFI, Airflow e bibliotecas (Pandas, Numpy, Matplotlib, NLTK, scikit); storytelling de dados; construção e otimização de ETLs; pipelines, mensageria e armazenamento de dados;


Se você acredita que este desafio é para você, clique em "Candidatar-se para vaga" e estaremos te esperando.

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