Análise de Dados Especialista

Há 3 dias


João Pessoa, Paraíba, Brasil beBeeInovação Tempo inteiro R$100.000 - R$150.000
Cientista de Dados Sênior

Atuação remota e horário comercial.

É responsável por liderar projetos de data science, desde a concepção até a implementação de modelos de Machine Learning em produção. Atuará em desafios técnicos complexos, e também, como um consultor, traduzindo as necessidades dos nossos clientes em soluções analíticas robustas e escaláveis.

Responsabilidades
  • Conduzir projetos de ciência de dados, definindo a abordagem metodológica, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados de níveis júnior e pleno.
  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
  • Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Trabalhar em colaboração com outros times para garantir a integração e implantação eficaz das soluções de IA.
  • Mantê-lo atualizado em IA e Machine Learning, avaliando e introduzindo novas tecnologias, algoritmos e metodologias para o time.
Qualificações Essenciais
  • Áreas de formação: Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas, áreas correlatas.
  • Sólida experiência profissional mínimo de 5 anos de carreira, com pelo menos 3 anos atuando como Cientista de Dados.
  • Proficiência em Python e suas bibliotecas de data science.
  • Experiência prática com frameworks de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch).
  • Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, etc.).
  • Experiência em comunicar e apresentar insights complexos para públicos diversos.
  • Experiência Prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
  • Familiaridade com o Ecossistema de GenAI: Conhecimento em frameworks e bibliotecas que orquestram e aceleram o desenvolvimento de aplicações com LLMs e vector databases.
Diferenciais
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços como SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.
  • Vivência com práticas de MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, versionamento com ferramentas como MLflow ou DVC).
  • Experiência prévia em consultoria ou em projetos para diferentes indústrias.


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