Stefanini Brasil | Engenheiro de Dados Pleno

Há 10 horas


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Descrição da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.


Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para manter e evoluir um processo em nossa arquitetura de dados baseada no Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável por trabalhar com uma stack tecnológica que envolve Python, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage e PostgreSQL. Inglês avançado é necessário para colaborar com equipes internacionais.

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos que você realize:

  • Manter, monitorar e otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados utilizando GCP (Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage e PostgreSQL);
  • Diagnosticar e corrigir problemas técnicos relacionados à pipeline de dados;
  • Garantir a integridade, performance e segurança dos dados em toda a pipeline;
  • Implementar melhorias e automações nos fluxos existentes, alinhando-se às melhores práticas de engenharia de dados;
  • Colaborar com times globais em inglês para alinhar requisitos técnicos e solucionar problemas de dados;
  • Documentar fluxos e processos, incluindo melhores práticas e procedimentos operacionais.

Requisitos e qualificações

O que precisamos que você tenha de conhecimento:


Requisitos essenciais:

  • Experiência prática com Google Cloud Platform, especialmente Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage;
  • Domínio em Python, com foco no desenvolvimento de scripts para pipelines de dados;
  • Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL;
  • Inglês avançado para comunicação verbal e escrita;
  • Experiência em otimização de pipelines e troubleshooting de processos de dados.
  • Familiaridade com ferramentas de versionamento de código e CI/CD.


Diferenciais:

  • Experiência no setor bancário.
  • Conhecimento em ferramentas de infraestrutura como código (Terraform);
  • Certificações GCP
  • Experiência com frameworks de processamento de dados como Apache Beam ou Apache Spark;


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