Engenheiro (a) de Dados / Analytics Engineer SR

2 meses atrás

brasil Luizalabs Tempo inteiro

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano, lutando para sempre romper barreiras, elevar a barra técnica e ampliar nossa capacidade de agregar valor ao negócio.


Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

Aqui você tem liberdade para fazer de forma simples e criativa, com total autonomia e apoio para utilizar e desenvolver tecnologias de ponta e aplicá-las em larga escala de produção para fazer a diferença na vida de milhões de pessoas.


Analytics Engineering


Atuando em times multidisciplinares com objetivo de alavancar o uso de dados, o Analytics Engineering tem a missão de tornar o Magalu mais produtivo na utilização de dados, apoiando-se em engenharia de software, técnicas de modelagem, qualidade e governança de dados. Nós atuamos de forma matricial em times multidisciplinares extremamente conectados às estratégias e aos problemas de negócio. O Chapter de Analytics Engineering trabalha em parceria com os times de Ciência de Dados e Machine Learning Engineering, além de contar com o apoio dos times de Governance, de plataforma e de produtos.


Requisitos:


  • Habilidades em programação, preferencialmente Python;
  • Conhecimento em Apache Airflow;
  • Experiência em Spark, Spark Streaming e outras tecnologias do contexto de Bigdata Analytics;
  • Habilidades analíticas e exploratórias de dados;
  • Conhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Conhecimentos em Modelagem de dados;
  • Conhecimentos de ferramentas de DataViz e criação de dashboards
  • Experiência com Git;
  • Conhecimento em CI/CD ( Continuous Integration /Continuous Delivery);
  • Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP;


Diferenciais:


  • Experiência no desenvolvimento de testes automatizados;
  • Experiência na construção e consumo de API's REST;
  • Conhecimento em Kurbenetes, Docker, fluxos de integração contínua.
  • Noção em ferramentas como kafka e kafka-connect;
  • Conhecimento em ferramentas de monitoramento, como Prometheus, Grafana.
  • Conhecimento em bibliotecas essenciais para manipulação, análise e visualização de dados (Pandas, NumPy, Matplotlib)


Como será o seu dia a dia


O Analytics Engineer pode apresentar habilidades diferentes entre engenharia, análise e visualização de dados. Mas o dia a dia do time se resume a:


  • Trabalhar em ambiente colaborativo juntos ao time e aos demais chapters;
  • Estruturar pipelines de ingestão e transformação de dados;
  • Prover dados limpos para análises e modelos de machine learning;
  • Aplicar boas práticas de desenvolvimento de Software, engenharia e testes;
  • Sugerir e criar métricas e monitoramentos para acompanhar a execução dos pipelines quando necessário;
  • Conduzir análises profundas e contribuir para Insights e tomada de decisão;
  • Atuar e auxiliar na construção de visualizações;
  • Treinamentos da área de negócio nas ferramentas de auto serviço, democratizando o acesso aos dados dentro da companhia para a tomada de decisão.;
  • Traduzir regras de negócio para uma abordagem técnica e criar produtos de dados e métricas;


Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

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    2 meses atrás

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    2 meses atrás

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    4 semanas atrás

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    2 meses atrás

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    2 meses atrás

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