Empregos atuais relacionados a Engenheiro de Dados - magé - Empresa de Desenvolvimento de Software

  • Analista de Dados

    Há 1 mês


    Magé, Brasil Empresa de Tecnologia Tempo inteiro

    Empresa de Tecnologia admite Analista de Dados em Magé. Liderar iniciativas orientadas a dados na NoPing. Analisar todos os tipos de dados em marketing, produto e desempenho operacional, com foco em gerar insights estratégicos.Validar experimentos, construir pipelines de dados e fornecer suporte à nossa equipe de TI na construção e manutenção de...

  • Analista de Dados

    Há 1 mês


    magé, Brasil Empresa de Tecnologia Tempo inteiro

    Empresa de Tecnologia admite Analista de Dados em Magé. Liderar iniciativas orientadas a dados na NoPing. Analisar todos os tipos de dados em marketing, produto e desempenho operacional, com foco em gerar insights estratégicos. Validar experimentos, construir pipelines de dados e fornecer suporte à nossa equipe de TI na construção e manutenção de...


  • Magé, Brasil Loja de departamento Tempo inteiro

    Loja de departamento admite Analista de Planejamento Financeiro em Magé (Piabetá). Fazer elaboração e análise de orçamentos e projeções financeiras para a loja de departamento. Fazer acompanhamento e controle do desempenho financeiro da loja, identificar desvios e oportunidades de melhoria. Análise de resultados e recomendação de ações...

  • Analista Financeiro

    4 semanas atrás


    Magé, Brasil Empresa de Recursos Humanos Tempo inteiro

    Empresa de Recursos Humanos admite Analista Financeiro em Magé. Realizar pesquisas e reunir documentação para compilar relatórios abrangentes, entregando relatórios operacionais e tarefas transacionais.Trabalhar com entidades bancárias/financeiras, agências internacionais ou autoridades governamentais.Auxiliar no registro de fornecedores e clientes,...

Engenheiro de Dados

Há 1 mês


magé, Brasil Empresa de Desenvolvimento de Software Tempo inteiro
Empresa de Desenvolvimento de Software admite Engenheiro de Dados em Magé.
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes para coleta, processamento e limpeza de dados.Explorar e implementar as melhoras práticas para qualidade, integridade e segurança de dados.