Bolsista Inovação

**Sobre Nós**

Somos um instituto de inovação na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, catalisador de ideias e acelerador contínuo da ciência. Fomentamos o conhecimento e a promoção de soluções disruptivas para os novos desafios tecnológicos da Indústria 4.0.

Junte-se a nós nesta jornada, onde somos um núcleo central de ideias que dinamiza a inovação e a humaniza a tecnologia.

**Ciência ativa, tecnologia viva.**

**DESCRIÇÃO DA VAGA**

O bolsista irá atuar em projeto de visão computacional para desenvolver soluções inovadoras em agricultura de precisão, criar algoritmos para análise de imagens aéreas e de solo, visando detecção de objetos, falhas no plantio, e estimativa de produção.

É essencial conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones. Experiência com Python, OpenCV e bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch será um diferencial.

O trabalho envolve colaboração com agrônomos e engenheiros de dados em ambiente multidisciplinar, onde deverá colaborar na identificação de padrões e estratégias que melhorem a tomada de decisão no campo, utilizando tecnologias inovadoras e soluções baseadas em IA.

É essencial um perfil analítico, com visão crítica sobre o impacto das variáveis na produtividade e sustentabilidade das culturas objeto da pesquisa.

**RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES**

Neste projeto desafiador e inovador, você será responsável por:

- **Desenvolver e treinar modelos de visão computacional**:Projetar algoritmos e redes neurais para análise automática de imagens agrícolas, incluindo identificação de objetos e falhas no plantio.
- **Coletar, processar e analisar imagens aéreas e terrestres**: Trabalhar com imagens capturadas por drones, satélites ou sensores no campo, aplicando técnicas de pré-processamento, correção e alinhamento geográfico.
- **Desenvolvimento de Modelos de IA**: Apoiar no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA para previsão de condições agrícolas, como necessidade de irrigação, fertilização e controle de pragas.
- **Integrar soluções de visão computacional com plataformas agrícolas**: Desenvolver APIs e pipelines para conectar os algoritmos aos sistemas de gestão agrícola (FMIS), dashboards ou aplicativos de campo.
- **Colaborar com equipes multidisciplinares**: Trabalhar em conjunto com agrônomos, engenheiros agrônomos, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que as soluções atendam às necessidades do campo.
- **Testar e validar os modelos com dados reais de campo**: Avaliar o desempenho dos modelos em ambientes reais, realizar calibrações e propor melhorias com base em feedback técnico e agrícola.
- **Manter-se atualizado com avanços em visão computacional e IA**: Pesquisar novas técnicas, ferramentas e tendências da área para aplicar inovação contínua ao projeto.

**REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES**

**Formação Mínima**:

- Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Tecnologia da Informação.

**Formação Desejável**:

- Pós graduação completa em Ciências da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins

**Requisitos**:

- Experiência comprovada na área.

**Conhecimentos Técnicos Essenciais**:

- Microsoft Office
- Análise de Dados e Estatísticas
- Linguagens de programação: Python (essencial), R e Java (desejável)
- Bibliotecas de visão computacional: OpenCV, scikit-image
- Familiaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)
- Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras

**Conhecimentos Técnicos Desejáveis**:

- Ferramentas geoespaciais: QGIS, GDAL
- Ambientes de desenvolvimento: Jupyter Notebook, VS Code
- Processamento em nuvem (desejável): Google Earth Engine, AWS
- Plataformas de drone/sensores: DJI SDK, Pix4D, Agisoft Metashape (para mapeamento aéreo)
- Banco de dados e Big Data (desejável): PostgreSQL/PostGIS, NoSQL, Hadoop/Spark.

Tipo de vaga: Temporário
Duração do contrato: 24 meses

Pergunta(s) de seleção:

- Possui conhecimento em Bibliotecas de visão computacional: OpenCV, scikit-image?
- Possui familiaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)?
- Possui conhecimento em Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras?
- Qual sua pretenção de valor de Bolsa?
- Possui conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones?
- Possui domínio em Linguagens de programação Python?

**Experiência**:

- Desenvolvimento de Projetos Tecnológicos e/ou de Inovação? (obrigatório)