Data Engineering Lead

Olá Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.

Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?

**Quem somos**

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.

No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.

Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.

E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.

**Que tal ser parte do nosso timaço?**

Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.

Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.

**Sobre a posição**:
Buscamos um(a) Data Engineering Lead com forte bagagem técnica e visão sistêmica para liderar a evolução da arquitetura, governança e consumo de dados na ArcelorMittal. Essa posição é estratégica para garantir que os dados fluam com qualidade, segurança e disponibilidade entre as áreas da companhia — viabilizando desde a geração de insights até o uso de IA em escala. Esse(a) profissional atuará como líder dos profissionais de Engenharia e BI que trabalham nas diversas squads de negócio.

**Responsabilidades principais**:

- Atuar como ponto focal técnico e estratégico em projetos de dados, interagindo com diversas áreas da empresa (negócios, TI, etc.).
- Definir e executar a visão e a estratégia para a arquitetura e engenharia de dados, alinhando-as aos objetivos de negócio da empresa.
- Liderar, mentorar e desenvolver uma equipe de engenheiros de dados e especialistas em BI, promovendo um ambiente de alta performance e inovação.
- Estruturar junto ao time de arquitetura de dados a arquitetura de dados corporativa, garantindo ingestão eficiente, transformação, qualidade e exposição dos dados.
- Definir e implementar boas práticas de governança de dados, incluindo catálogo, qualidade, políticas de acesso, compliance e linhagem.
- Colaborar com múltiplas equipes e stakeholders para identificar necessidades de dados e apoiar as tomadas de decisão com insights relevantes.
- Garantir a performance e disponibilidade de dados para plataformas de BI e análises avançadas, promovendo democratização e autonomia do negócio no uso da informação.
- Trabalhar em estreita colaboração com áreas como TI, Analytics, Produto, Industrial e Comercial, atuando em squads distribuídos.
- Apoiar a construção de data lakes, data warehouses e camadas semânticas, voltadas tanto para consumo corporativo quanto para iniciativas de IA e Machine Learning.
- Comunicar de forma clara e concisa o progresso, desafios e resultados das iniciativas de dados para diferentes níveis da organização.
- Promover a cultura de dados e o uso de analytics para aprimorar processos e decisões em toda a companhia.

**Perfil desejado**:

- Experiência consolidada como gerente ou líder técnico em dados, com atuação transversal em engenharia, BI e governança.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos, com foco em soluções escaláveis e eficientes.Sólido domínio de ferramentas e arquiteturas como Azure Data Factory, Databricks, Spark, Python, SAP BW, SQL, Power BI, Hadoop, Unity Catalog,, etc.
- Capacidade de estruturar e evoluir pipelines robustos (ETL/ELT), promover integração de fontes e construir ambientes escaláveis para analytics.
- Conhecimento profundo de estratégias de governança, incluindo segurança, classificação, qualidade, catalogação e controle de acesso (RBAC).
- Excelente comunicação e habilidade para atuar com times