Gerente Corporativo de Dados

**VIVER DESIGN ESTÁ NO NOSSO DNA**

**Pra nós, transformar ambientes e emocionar pessoas faz parte do nosso propósito de vida, guiando nossas iniciativas em prol de um futuro cada vez mais humano e sustentável.**

**Somos a marca líder do mercado brasileiro de revestimentos cerâmicos.**

Nosso sucesso é construído a cada dia por uma **equipe que conta com as melhores pessoas**. Gente com talento e vontade de fazer sempre mais e melhor, que gosta de atuar em um ambiente desafiador e competitivo, que simplifica o complexo, que aprende com erros e joga junto para entregar os melhores resultados.

Buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma vontade de **evoluir sempre**. Se você tem garra, visão empreendedora, foco na entrega de resultados sustentáveis, e gosta de atuar com e para as pessoas, venha fazer parte da nossa equipe

Estamos buscando a posição de **Gerente de Dados, **esse profissional desempenha um papel crucial na definição da arquitetura de Dados, na supervisão das equipes de engenharia de dados e é o protagonista da implantação da cultura Data-Driven, alinhada ao Plano Estratégico de Transformação Digital.

**Venha fazer parte desse TIME**

**#SejaPortobello #PortobelloLover
**Responsabilidades e atribuições** Gestão de Dados**:

- Gestão do Orçamento de operação e projetos relacionado a dados.
- Governança: O gerente de dados é responsável por estabelecer e fazer cumprir políticas de governança de dados para garantir a consistência, qualidade e conformidade dos dados em toda a organização. Isso pode incluir a definição de meta, padrões de nomenclatura, políticas de acesso e outros controles.
- Gestão: Responsável por supervisionar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até o arquivamento. Isso inclui a definição de políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
- Segurança: Garantir a segurança dos dados é uma responsabilidade crítica. Isso envolve a implementação de controles de acesso, criptografia, monitoramento de atividades suspeitas e a conformidade com regulamentações de proteção de dados.
- Treinamento: O gerente de dados pode ser responsável por fornecer treinamento e orientação para funcionários sobre melhores práticas de gerenciamento de dados, ferramentas de análise de dados e políticas de segurança de dados.

**Liderança de Equipe**:

- Supervisionar as equipes, incluindo arquitetos, desenvolvedores e engenheiros de dados.
- Recrutar, treinar e desenvolver talentos na área de arquitetura e engenharia de dados.
- Estabelecer metas claras e medir o desempenho da equipe.

**Gestão de Projetos**:

- Planejar e coordenar atividades de desenvolvimento de software.
- Garantir a entrega oportuna e de alta qualidade de projetos.
- Colaborar com gerentes de projeto e outros líderes de equipe.

**Colaboração Interdepartamental**:

- Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, como as de produto, operações e suporte.
- Garantir a integração eficiente de sistemas e a interoperabilidade entre diferentes componentes de software.

**Gestão de Riscos e Qualidade**:

- Identificar e mitigar riscos associados a projetos de dados.
- Implementar práticas de garantia de qualidade para garantir produtos de dados robustos e confiáveis.

**Inovação Tecnológica**:

- Ficar atualizado com as tendências e avanços tecnológicos relevantes.
- Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias que possam melhorar a eficiência e a competitividade da empresa.

**Comunicação**:

- Manter uma comunicação eficaz com outras equipes e líderes da empresa.
- Relatar o status, os desafios e os sucessos regularmente.

**Requisitos e qualificações**
O Gerente de Arquitetura e Engenharia de Software precisa possuir um conjunto robusto de hard skills para desempenhar suas funções.
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SQL e Linguagens de Programação**:
Forte habilidade em SQL é essencial para manipular e consultar bancos de dados. Além disso, conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou Java é útil para automação de tarefas e análise de dados.
- ** Conhecimento em Bancos de Dados**:
Proficiência em diferentes tipos de bancos de dados, como relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (por exemplo, MongoDB, Cassandra), e compreensão de suas características e aplicabilidades.
- ** Análise de Dados e Estatística**:
Capacidade de realizar análises exploratórias de dados, aplicar técnicas estatísticas e desenvolver modelos preditivos para extrair insights significativos dos dados.
- ** Resolução de Problemas**:
Habilidade em identificar e resolver problemas relacionados a qualidade de dados, integração de sistemas, desempenho de consultas, entre outros desafios comuns enfrentados em ambientes de dados.
- ** Conhecimento de Negócios**:
Compreensão dos objetivos e processos de negócios da organização, para alinhar iniciativas de dados com as meta