Analista de Dados SQL

Há 2 dias


Sao Paulo, Brasil GeekHunter Tempo inteiro

**PYTHON**

**SQL**

**Localização**

São Paulo, SP

**REMOTO**

**Faixa Salarial**

R$ 5.500,00 - 7.500,00 (CLT)

**Senioridade**

Júnior/Pleno
- (2-4 anos de experiência)**Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa**
- São Paulo - SP_

**Benefícios**:
**Requisitos**:
**Tecnologias Necessárias**
- Conhecimentos obrigatórios_

**PYTHON**

**SQL**

**Tecnologias Desejáveis**
- Conhecimentos não obrigatórios_

**ALTERYX**

**POWER BI**

**VBA**

**Senioridade**
- Tempo de experiência_

Júnior/Pleno (2-4 anos de experiência)
- Desejável Experiência em Varejo
- Ter conhecimento de SQL suficiente para consultar um banco de dados e extrair valor disso
- Conhecimentos de criação de dashboards em Power BI, Python
- Desejável saber manipular grande volume de dados com R Studio
- Desejável conhecimento em Estatísticas
- Desejável conhecimento de Alteryx ou Knime
- Conhecimentos avançados de MS Excel, VBA, Power Point e Access

**Atividades**:

- Elaborar, manter e atualizar dashboards de indicadores de processos
- Automatizar relatórios e melhorar rotinas de tratamento e geração de dados
- Manipular grande massa de dados via SQL para gerar informações para tomada de decisão
- Elaborar análises de dados para extrair insights que contribuam para tomada de decisão e para controle de processos
- Dar suporte as lojas e demais clientes internos sobre os processos e indicadores criados
- Participar de reuniões de alinhamento e treinamento com a equipe de lojas e regionais e demais áreas da empresa
- Visitar lojas para identificar oportunidades de melhorias nos processos

**Gostou da vaga?**:



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    **A Automa está crescendo e se desenvolvendo cada vez mais!** Nós já superamos os limites das fronteiras de nosso país e agora precisamos de mais profissionais comprometidos e apaixonados por criar tecnologias de excelência, e soluções inovadoras para empresas de energia ao redor do mundo. Aqui temos o compromisso de zelar uns pelos outros e cuidar...

  • Assistente de banco de dados

    3 semanas atrás


    SAO PAULO, Brasil Hyperativa Tempo inteiro

    ·       Graduação em Análise de Sistemas, Ciências da Computação ou áreas afins. ·       Experiência mínima de 5 anos em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. ·       Experiência em levantamento de requisitos. ·       Domínio em Visual Basic/SQL, T-SQL, ETL (SSOS), tunning, modelagem de dados....


  • São Paulo, São Paulo, Brasil vaga para Analista de Dados Sênior Tempo inteiro R$40.000 - R$60.000 por ano

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  • Analista de Dados

    1 semana atrás


    Sao Paulo, Brasil NEXMUV Tempo inteiro

    Analista de dados08hrs1sem benefícios **Requisitos: Informática**: - SQL - Básico - Obrigatório **Experiências e qualificações**: Responsabilidades da Vaga - Identificar, validar e analisar dados para transformá-los em informação e insights; - Identificar padrões e relações entre variáveis em bases de dados; - Contribuir com soluções de...


  • Sao Paulo, Brasil Talent Group Tempo inteiro

    **Descrição**: Estamos com oportunidade para atuar como Analista de dados, em uma empresa especializada em sistemas integrados na área da Saúde. Desenvolvimentos de modelos de dados de Data Warehouse e Data Marts. Desenvolvimento do procedures em T-SQL, views e construção de queries. Desenvolvimento com linguagem SQL usando os gerenciadores de...


  • SAO PAULO, Brasil Keggo Tech Tempo inteiro

    Requisitos: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência avançada em desenvolvimento T-SQL com SQL Server; Vivência com criação de stored procedures, triggers, views, jobs e índices; Conhecimento em integração de sistemas, ETL e automação de processos;...


  • SAO PAULO, Brasil Ô de Casa Hostel Tempo inteiro

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    # Analista de Dados/DBA – Pleno (SQL) 100% RemotoSão Paulo - SPHome office1 PositionService Provider (PJ)AnalystFull time**O que você vai fazer:*** Desenvolver, manter e otimizar processos de ETL utilizando Pentaho;* Extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes (SQL Server, Postgre, Google Analytics, arquivos, etc.);* Criar, otimizar e...


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