Cientista de Dados

**Veja essa vaga na Evera**
É apaixonado pelo que faz? Quer ter exposição internacional? Então venha conhecer essa oportunidade A Evera by Citrosuco pode ser o lugar que você procura

**Missão**
Responsável pelo desenvolvimento, gestão e administração dos modelos de Otimização da Cadeia Integrada e sistemas de Transporte (rodoviário, marítimo e aéreo), utilizando ferramentas estatísticas avançadas com foco em elaborar cenários que subsidiem a tomada de decisões da área de Planejamento Supply Chain, considerando as plantas produtivas do Brasil (Araras, Catanduva e Matão) e dos Estados Unidos (Tampa e Lake Wales)

**Responsabilidade do cargo**
- Aplicação do método analítico de Pesquisa Operacional com foco na Otimização da Cadeia de ingredientes end-to-end, o que inclui suprimentos matéria-prima, produção, distribuição e demanda;
- Responsável por implementar e administrar software SAP IBP Otimizador para simulação e otimização estatística da cadeia, aprimorando constantemente a ferramenta com objetivo de suportar os ciclos SOP e SOE da empresa;
- Responsável por implementar software SAP TMS na organização Citrosuco North America Evera Tampa para controle e operacionalização de fretes rodoviários e marítimos nos EUA, incluindo fluxo de pagamentos desses serviços;
- Responsável por implementar aplicativo de rastreio de cargas desde a criação da Ordem de Venda até o limite de responsabilidade do incoterm negociado, visando acompanhamento e monitoramento remoto para embasamento de tomadas de decisões;
- Desenvolver modelos estatísticos para suportar na construção dos parâmetros de Planejamento de Supply Chain, por meio de análises de Machine Learning, que sirvam de inputs para a ferramenta de Pesquisa Operacional;
- Ter conhecimento avançado em análise estatística para identificar padrões, tendências e insights nos dados coletados, com capacidade de aplicar técnicas estatísticas para obter uma compreensão profunda dos problemas de planejamento e possíveis soluções.
- Com base nos dados coletados e nas análises estatísticas realizadas, ser capaz de construir modelos e simuladores, por meio de linguagens como Python, R ou SQL, que servirão de inputs para ferramentas de Otimização da Cadeia, e consequentemente nas simulações de diferentes cenários;
- Comunicar de forma clara e eficaz os resultados de suas análises e modelos para as partes interessadas, incluindo a preparação de relatórios executivos, apresentações e visualizações de dados que facilitem a compreensão e tomada de decisões.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de planejamento, TI e analytics das áreas de Supply e Vendas, entendendo as necessidades e requisitos de planejamento e fornecendo suporte analítico para auxiliar na formulação de estratégias.
- Estudar, discutir e implantar as melhores técnicas e métricas de escolha de modelos, através de contatos com instituições e benchmarking, garantindo atualização das melhores práticas de mercado.

**Escolaridade desejada**
Formação acadêmica em áreas como Ciências da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas. Pós-graduação/Mestrado em Pesquisa Operacional é considerado um diferencial. Nível avançado de inglês.