Cientista de Dados

DESCRIÇÃO DA VAGA

Se você sabe transformar dados em informações de valor e quer fazer parte de uma empresa dinâmica, precisamos conversar Estamos com vagas abertas para Cientista de Dados, que será responsável pelo levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa. Essa pessoa também irá fornecer relatórios e modelos de previsão/sugestão/atribuição para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro da nossa empresa.

Esta oportunidade está disponível de tanto forma **remota **quanto **presencial **(em uma de nossas unidades - Blumenau/SC, Maringá/PR, São Paulo/SP e Sorocaba/SP).

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Compreender os problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional por meio de algoritmos;
- Uso de técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados obtidos;
- Construir modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina que geram informações necessárias para solucionar os problemas de negócio;
- Modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementá-los computacionamente para gerar soluções ótimas ou subótimas;
- Apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico;
- Traduzir resultados dos modelos em recomendações de negócios;
- Avaliar desempenho dos modelos e controlar qualidade dos resultados;
- Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Linguagens: Python, SQL;
- Ferramentas: principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, OR-Tools;
- Domínio em estatística: estatística básica, variáveis aleatórias contínuas e discretas, função densidade de probabilidade, propriedades das distribuições, principais distribuições, testes de hipóteses;
- Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados;
- Conhecimento avançado de bancos de dados: modelo de banco de dados relacional, sintaxe de SQL, álgebra relacional (join, group by, order by), chaves primárias, secundárias e estrangeiras;
- Experiências: utilização prática dos requisitos citados;
- Inglês intermediário para escrita, leitura e conversação.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- Jornada de trabalho de 40 horas semanais;
- Vale refeição ou alimentação;
- Vale transporte;
- PPR;
- Plano de saúde e Telemedicina;
- Convênio odontológico;
- Auxílio educação;
- Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas);
- Seguro de vida;
- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
- Day off de aniversário;
- Banco de horas;
- Gympass;
- 14º salário;
- Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado).

Tipo de vaga: Efetivo CLT

**Benefícios**:

- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Convênios e descontos comerciais
- Participação nos lucros
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Vale-refeição
- Vale-transporte

Horário de trabalho:

- De segunda à sexta-feira

Tipos de pagamento adicional:

- 13º salário
- Bônus
- Plano de Incentivo

Pergunta(s) de seleção:

- Poderia, por favor, fornecer um breve resumo da sua experiência como cientista de dados?

**Experiência**:

- Análise de Dados (obrigatório)