Cientista de Dados Autoglass

Olá :)

Já pensou em fazer parte de um grupo brasileiro movido pelo propósito de criar soluções para melhorar a vida das pessoas?

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar no time de Comércio, como Cientista de Dados.

Este profissional atuará com modelos de Machine Learning, desenvolvendo demandas estratégicas internamente.

Se você gosta de trabalhar com uma abordagem mais estratégica, tem o olhar para melhoria contínua, resolução de problemas, facilidade com números, atividades lógicas, e quer trabalhar em uma empresa que está crescendo a cada dia mais, **então o Grupo Autoglass é o seu lugar**

**Responsabilidades e atribuições**:

- Extrair, limpar e preparar dados de diferentes fontes (SQL, APIs, planilhas, data lakes).
- Realizar análises exploratórias e gerar insights que apoiem decisões estratégicas.
- Desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de machine learning (nível crescente de complexidade).
- Manter relacionamento próximo com as áreas de negócio, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções baseadas em dados.
- Participar de reuniões e apresentações, comunicando resultados de forma clara, assertiva e orientada a valor de negócio.
- Colaborar com times multidisciplinares (engenharia de dados, produto, negócio).
- Construir dashboards e relatórios claros e objetivos, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.
- Apoiar a definição de métricas, pipelines de dados e automações para modelos em produção.

**Requisitos e qualificações**:

- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
- Conhecimentos em estatística descritiva, probabilidade e modelagem preditiva.
- Experiência com Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).Habilidade em SQL para consultas e manipulação de dados.
- Capacidade de construir análises exploratórias e visualizar dados.

**Valorizamos se você tiver**:

- Experiência prática em implementação de modelos de machine learning e boas práticas de versionamento/codificação.
- Experiência em modelos de linguagem natural e otimização.

Informações adicionais:
**_Etapas do nosso processo:_**
- _Cadastro_
- _Redação_
- _Entrevista com RH_
- _Entrevista gestores_
- _Avalição psicológica_
- _Proposta_
- _Exame admssional e documentação_

**O que a Autoglass proporciona?**
- **Pra cuidar da sua saúde física e mental**:
Plano de saúde Unimed e Plano odontológico Bradesco, extensivos a seus dependentes;
**Atendimento psicológico e nutricional;
Seguro de vida;
Programa da Gestante com licença maternidade estendida;
Espaço Cuidar - Salão de beleza;
️‍ ️ Wellhub (Desconto em academias);
Para tornar o seu dia mais leve, na Autoglass você recebe massagem relaxante em seu posto de trabalho.
- **Pra apoiar seu dia a dia**:
Vale transporte;
Vale Refeição e Alimentação;
Descontos em creches e escolas para os papais e mamães;
Descontos em Instituições de Ensino;
- Café da manhã e da tarde;
Oportunidade de trabalhar e trocar conhecimentos diários com um time incrível e acolhedor;
Oportunidades em jornada híbrida;
Trabalho de modo confortável Caso necessário, enviaremos toda mobília para equipar o seu ambiente Home Office;
- **Programa Logoff - Que tal sair 2h mais cedo na sexta, ou chegar 2h mais tarde na segunda? Um esticada no final de semana;**
- **Pra desenvolver sua carreira**:
Trilha de Desenvolvimento estruturada;
Treinamentos e programas de mentorias frequentes;
Programa de Incentivo à Certificação;
Um ambiente de trabalho altamente colaborativo e desafiador.

Na Autoglass, você encontrará oportunidade de crescimento e uma cultura de inovação e melhoria contínua muito forte.

**Vem ser Autoglass