Data Analytics Lead

Olá Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.

Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?

**Quem somos**

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. O Grupo ArcelorMittal tem mais de 157 mil pessoas trabalhando para atender seus clientes em 155 países.

No Brasil, a ArcelorMittal é também a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas de aço por ano, com unidades em sete estados, empregando cerca de 18 mil pessoas.

Estamos presentes na indústria automobilística, na fabricação de eletrodomésticos, embalagens, além da construção civil e naval. Atuamos em mineração, geração de energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional.

E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado.

**Que tal ser parte do nosso timaço?**

Nosso propósito é produzir aços inteligentes para as pessoas e o planeta, cumprindo nosso papel na indústria de maneira segura e sustentável, rumo à neutralização da emissão de carbono. Já deu para imaginar como são intensos e constantes os desafios, certo? E é isso mesmo que você vai encontrar aqui. Oportunidades frequentes de crescimento e aprendizado, equipes interdisciplinares e pessoas focadas em reinventar maneiras de inovar para encontrar soluções disruptivas para os processos do dia a dia.

Valorizamos e fortalecemos as relações, por isso, buscamos pessoas que tenham valores e propósitos semelhantes aos nossos, mas que sejam diferentes em sua pluralidade. Encorajamos pessoas dos mais variados grupos sociais a compor nossa comunidade, para que ainda diante de origens e realidades tão distintas, possamos nutrir o desejo comum de sonhar alto, e nos transformarmos em profissionais e seres humanos melhores para nós mesmos e para o mundo.

**Sobre a posição de Data Analytics Lead**:
Procuramos um(a) Data Analytics Lead para liderar a criação e implementação de modelos analíticos avançados que resolvam desafios reais da ArcelorMittal. Este(a) profissional será responsável por orquestrar a aplicação de modelos estatísticos, machine learning e IA impactando áreas como produção, logística, comercial e supply chain.

**Responsabilidades**:

- Liderar squads multidisciplinares na entrega de soluções analíticas com impacto mensurável, promovendo sinergia entre ciência de dados, engenharia e áreas de negócio
- Identificar e priorizar casos de uso de alto impacto com base em dados históricos, operacionais e financeiros.
- Definir padrões técnicos, metodologias e ferramentas para o desenvolvimento de modelos.
- Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, garantindo alinhamento de expectativas e entregas de valor.
- Conduzir projetos de ponta em IA, incluindo algoritmos para otimização de processos industriais e previsão de demanda.
- Participar de fóruns estratégicos e influenciar a cultura data-driven da organização.
- Liderar, mentorar e desenvolver uma equipe de cientistas de dados altamente qualificada, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.Gerenciar o ciclo de vida completo de projetos de IA e analytics, desde a concepção até a implementação e monitoramento de desempenho.
- Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e de alto impacto que atendam às necessidades das áreas de negócio.
- Estabelecer e monitorar KPIs para avaliar o sucesso e o ROI das iniciativas de IA e analytics.
- Comunicar de forma clara e concisa insights complexos e recomendações baseadas em dados para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos.

**Perfil desejado**:

- Experiência sólida em liderança de projetos de Advanced Analytics e Data Science em ambientes corporativos ou industriais.
- Proficiência em Python, Databricks, Unity Catalog, R, SQL, Spark, além de familiaridade com Azure ML ou ferramentas similares.
- Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e avanços em IA, machine learning, deep learning e tecnologias de big data.
- Promover a experimentação e a aplicação de novas técnicas e ferramentas para resolver desafios de negócio complexos.
- Garantir a governança de dados e a qualidade dos modelos, aderindo às melhores práticas e regulamentações.
- Sólida base estatística e em machine learning, com histórico de aplicação prática em contexto corporativo ou industrial.
- Capacidade de comunicação, influência e visão sistêmica, com habilidade para traduzir problemas de negócio em hipóteses/modelos.
- Capacidade de comunicação, influência e visão sistêmica, com habilidade para traduzir problemas de negócio em hipóteses/modelos.
- Desejável experiência com metodologias ágeis e gestão de portfólio de projetos analíticos.

**Como funcion