Cientista de Dados Sênior

Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.

Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.

Como é o ambiente de trabalho?

Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.

Vem conferir
**Responsabilidades e atribuições**
- Garantir a performance, acurácia e interpretabilidade dos modelos analíticos desenvolvidos;
- Colaborar com time de engenharia de dados para operacionalizar modelos (MLOps), garantindo pipelines automatizados de treinamento, validação e deploy;
- Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar estratégias para detecção e correção;
- Conduzir pesquisas e experimentações para explorar novas fontes de dados e aplicar técnicas analíticas para gerar vantagem competitiva;
- Traduzir descobertas analíticas complexas em insights de negócio claros, acionáveis para o negócio e seus stakeholders, influenciando decisões estratégicas;
- Mentorar e guiar cientistas de dados juniores e plenos, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o crescimento técnico da equipe;
- Colaborar de forma eficaz com Data Business Partners, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados;
- Analisar informações relacionadas à economia, demografia, legislação, economia e demais variáveis ambientais de maneira que permitam a identificação de novas;
- Garantir a emissão de relatórios gerenciais realizando a coleta, classificação e distribuição de informações de marketing, administrativa, financeira, etc., de maneira precisa e oportuna para os tomadores de decisão da organização, independente do nível ou área de atuação;
- Realizar testes e garantir que os dados estão consistentes, criando metodologias de qualidade para adequação;
- Manter organizada e atualizada a documentação, modelos e outros ativos da inteligência de dados, de forma a torná-los reutilizáveis, e documentar e divulgar informações sobre as ferramentas, relatórios e o acesso aos metadado;
- Desenvolver outras atividades inerentes ao cargo ou a critério de seu superior imediato, desde que habilitado e estejam de acordo com o seu conhecimento e experiência.

LI-TR1

LI-ONSITE
**Requisitos e qualificações**
- Graduação em Ciências de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática Administração de Empresas ou áreas afins;
- Sólida experiência como cientista de dados;
- Experiência prática e sólida com os serviços AWS para Machine Learning e Data Science, como: Amazon SageMaker (Jupyter Notebooks, Training, Endpoints), Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR (Spark/PySpark), Amazon Redshift, AWS Lambda, AWS Step Functions.;
- Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados, preferencialmente Python;
- Experiência prática e sólida com algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, visão computacional) e técnicas de validação de modelos;
- Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipeline orchestration (ex: Airflow, AWS Step Functions), monitoramento de modelos e re-treinamento automatizado;
- Forte base em estatística, inferência, econometria e capacidade de aplicar métodos robustos de modelagem;
- Proficiência em linguagem SQL para manipulação e extração de dados;
- Certificações AWS (ex: AWS Certified Machine Learning - Specialty) são um diferencial.

**Informações adicionais**
BENEFÍCIOS:

- Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
- Vale-transporte;
- Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
- Plano Odontológico por adesão;
- Seguro de vida;
- Assistência Funeral;
- Programa de Gestantes;
- Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
- Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
- Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
- Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
- Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);
- Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).
- Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);
- Ginástica laboral, conforme a localidade;
- Bônus anual.

Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.

Na história da **Rede de Farmácias Pague Menos e Extrafarma**, saúde e bem-estar são origem, mas também propósito. P