Analista de Dados

Como Analista de Dados / Cientista de Dados, você desempenhará um papel crucial na coleta, análise e interpretação de dados para fornecer insights valiosos que impulsionam a tomada de decisões estratégicas da empresa. Você será responsável por trabalhar com grandes conjuntos de dados, identificar padrões, desenvolver modelos preditivos e criar soluções analíticas avançadas para resolver problemas complexos de negócios.

Somos uma scale-up já com espaço conquistado, resultados incríveis, crescendo rápido e ainda com muito a ser estruturado, criado, testado, adaptado, expandido - grande oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos, ser muito reconhecido, deixar sua marca na nossa história (e uma marcona no seu currículo). Buscamos resultados ambiciosos para os próximos anos e atingi-los só depende de nós - trabalhando juntos e próximos.

Trabalhar como trainee na Paytrack é a oportunidade perfeita para colocar a “mão na massa”, aprender muito sobre a área, processos e o produto e, mostrar para os clientes o melhor das nossas soluções, contribuindo para os resultados da empresa e conquistando o seu espaço. Ao mesmo tempo que desenvolve suas soft e hard skill.

Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a receber você com a sua diversidade.
**Responsabilidades e atribuições**

**RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES**:
**Fará parte do seu dia a dia**:

- Coletar, organizar e limpar dados de várias fontes, garantindo sua integridade e qualidade.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, correlações e insights relevantes.
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para previsão, classificação, segmentação e otimização.
- Avaliar a precisão, robustez e escalabilidade dos modelos desenvolvidos, refinando e iterando conforme necessário.
- Criar relatórios e visualizações de dados claros e concisos para comunicar resultados e insights de forma eficaz para stakeholders.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender suas necessidades analíticas e fornecer soluções orientadas a dados.
- Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em análise de dados, ciência de dados e tecnologias relacionadas.
- Identificar oportunidades de negócio e definir problemas analíticos relevantes que possam ser abordados com técnicas de ciência de dados.

**Requisitos e qualificações**

**REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES**:
**O que eu preciso ter/saber/ser**
- Graduação ou pós-graduação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia de Dados ou área relacionada.
- Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e técnicas de aprendizado de máquina.
- Habilidades avançadas de análise e interpretação de dados, incluindo experiência em exploração, limpeza, transformação e visualização de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa.
- Capacidade de trabalhar de forma independente, gerenciar projetos complexos e colaborar efetivamente em equipe.
- Experiência com técnicas de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, redes neurais, etc.

**Informações adicionais**

**INFORMAÇÕES ADICIONAIS**:
**O que você ganha com o seu hard work?**
- Plano de Saúde Unimed;
- Vale refeição ou alimentação flexível (R$1.200,00);
- Vale transporte;
- Vale bem-estar;
- Convênio farmácia;
- Convênio SESC;
- Auxílio-educação;
- Auxílio Creche/Babá (R$450,00);

**Mimos e perks como**:

- Frutas, lanchinhos cortesia;
- Happy hour, comemorações de resultados;
- Premiação de indicação de novos colaboradores;
- Premiação de incentivo a projetos e entregas excepcionais;
- Parcerias com diversos estabelecimentos (descontos para Paytrackers);
- Ambiente descontraído, sem dress-code, e levando o trabalho muito a sério;
- Oportunidades reais de crescimento (rápido) na carreira.

A Paytrack nasceu para revolucionar a rotina de gestão de despesas e viagens corporativas. Transformamos diariamente empresas de todo o Brasil com a nossa solução. Conquistamos muito espaço de mercado, resultados incríveis e estamos crescendo rápido. Por isso, queremos conhecer gente interessante e interessada, pra ver se damos match nos nossos objetivos, valores, necessidades e habilidades