Especialista de Inteligência Artificial

**Vice-Presidência: Tecnologia da Informação**

**Diretoria: Dir Dados e Inteligencia Artificial**

**Local de Trabalho: Híbrido - São Paulo (3 dias presenciais / 2 remotos)**

Soluções inovadoras, com diferenciais eficientes e competitivos, são direcionadores para quem trabalha no time de Inteligência Artificial Aplicada da Diretoria Dados & IA na Vivo. Essa é a área que busca organizar e disponibilizar informações de forma objetiva e relevante para o negócio, através de pessoas, dados, processos e tecnologia. O resultado é uma empresa cada vez mais digital e com propostas de valor mais robustas para os nossos clientes e profissionais
**Responsabilidades e atribuições**
- ** Visão de Arquitetura de Solução**: Definir e arquitetar soluções técnicas robustas que enderecem as necessidades do negócio, utilizando as melhores práticas de mercado em IA e Big Data.
- ** Desenvolvimento de Códigos**: Conduzir e supervisionar o desenvolvimento de códigos, assegurando padrões de qualidade e eficiência.
- ** Estrutura de CI/CD/CT**: Estabelecer e manter esteiras de integração contínua (CI), entrega contínua (CD) e testes contínuos (CT) para garantir a entrega ágil e segura de software.
- ** Inovação e Tendências**: Pesquisar e implementar inovações tecnológicas e tendências de mercado em IA, visando aumentar a competitividade e inovabilidade dos nossos produtos.
- ** Interação e Solução de Problemas**: Interagir com diversas áreas da empresa para identificar escopos de projetos e prover soluções inovadoras que assegurem a melhor solução de dados para decisões táticas e estratégicas.
- ** Liderança de Projetos**: Gerenciar projetos de IA, fornecendo suporte técnico e assegurando o cumprimento de cronogramas alinhados com áreas clientes, com acompanhamento constante através de reuniões de follow-up.
- ** Tech Lead**: Assumir a liderança técnica da frente de IA Generativa dentro do time de IA Aplicada, coordenando projetos e provas de conceito (PPs).
- ** Trabalho em Equipe**: Colaborar com diversos Product Owners que gerenciam equipes ágeis, promovendo a auto-organização das equipes de desenvolvimento.
- ** Comunicação e Conhecimento**: Transmitir conhecimento técnico e metodológico aos membros do time, garantindo que todos tenham as competências necessárias para a execução dos projetos.
- ** Agente de Mudanças**: Ser um agente de mudanças, promovendo melhorias contínuas e adaptando a equipe às novas demandas e tecnologias do mercado.

**Requisitos e qualificações** Superior Completo em**:

- Ciência de Dados e IA
- Ciências da Computação
- Sistemas de Informação
- Engenharia da Computação
- Matemática
- Estatística
- Física
- Engenharia Elétrica

**Diferencial em Pós-Graduação**:

- Data Analytics
- IA
- BI
- Big Data
- Engenharia de Software
- Transformação Digital
- Matemática Aplicada
- Estatística Computacional
- Ciência dos Dados

**Requisitos Imprescindíveis**
- **
Experiência Técnica**: Experiência na liderança técnica em projetos tradicionais e ágeis com foco em dados (BI e Big Data).
- ** Conhecimento em Dados**: Profunda experiência no desenvolvimento que envolve tecnologias de dados como Big Data (Hadoop), Data Warehouusing (Teradata), ETL, Power BI, e Cloud (Azure, GCP, AWS).
- ** CI/CD/CT**: Conhecimento avançado na construção e manutenção de esteiras de CI/CD/CT.
- ** Habilidades de Arquitetura**: Capacidade de definir e implementar arquiteturas de soluções escaláveis e eficientes.
- ** Liderança de Times**: Experiência com liderança de times de desenvolvimento de produtos, promovendo auto-organização e eficiência.
- ** Habilidades de Negociação**: Habilidade de negociação e solução de problemas, proatividade e facilidade para lidar com pessoas de diferentes níveis hierárquicos.
- ** Ferramentas de Gestão**: Familiaridade com ferramentas de gestão como Jira.
- ** Capacidade Analítica**: Capacidade de análise e pensamento rápido para resolver conflitos e problemas técnicos complexos.
- ** Comprometimento**: Comprometimento com prazos e resultados, com elevada habilidade de negociação e resolução de problemas.

**Requisitos Desejáveis/Diferenciais**
- ** Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning**: Experiência prática com frameworks de machine learning e deep learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Leeaarn e Keraas.
- ** Modelagem Estatística**: Experiência em modelagem estatística e técnicas avançadas de análise de dados.
- ** Ferramentas Avançadas de BI**: Experiência com ferramentas avançadas de BI além do Power BI, como Tableau ou Qlik Sense.
- ** Processamento de Linguagem Natural (NLP)**: Conhecimento em técnicas de NLP e ferramentas como spaCCy, NLTK e transformers.
- ** Certificações em Cloud**: Certificações

**Informações adicionais**
Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores. Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis. - Escolher o benefício ideal para você e seus dependentes, numa plataforma digital com diversas categorias de Academia, VR,