Analista de Dados Junior

Levantar e mapear as diversas fontes (bancos de dados, arquivos, APIs, planilhas, sistemas legados) que serão utilizadas; - Construir queries SQL ou utilizar ferramentas de ETL para coletar os dados necessários; - Consolidar informações provenientes de diferentes fontes em um ambiente único, garantindo consistência e compatibilidade para análises posteriores; - Validar a identificação de fontes de dados e na extração utilizando queries SQL simples ou ferramentas ETL padronizadas; - Executar tarefas de limpeza e transformação de dados seguindo processos predefinidos.\" - Realizar análises exploratórias básicas para identificar padrões e inconsistências, sempre com supervisão; - Criar dashboards e relatórios simples utilizando ferramentas de BI com orientação; - Acompanhar a documentação dos processos executados e preparar apresentações ou relatórios de apoio; - Analisar e apoiar na atualização de bancos de dados - verificar a atualização de registros de dados, validando a integridade e consistência da base de dados; - Executar tarefas de monitoramento de dados - Realizar o acompanhamento diário para garantir que não haja dados ausentes ou com erros; - Ajudar na criação de relatórios periódicos - Ajudar na geração de relatórios periódicos de análise de dados com informações básicas; - Acompanhar e aplicar feedbacks de melhorias nos processos de dados - Seguir orientações da equipe sobre melhorias nos processos de análise de dados; - Explorar os dados para identificar padrões, tendências, anomalias e correlações por meio de técnicas estatísticas e visualizações iniciais; - Utilizar ferramentas de BI (como Power BI, Tableau ou outras) para construir dashboards interativos que permitam o monitoramento de KPIs e - indicadores relevantes; - Gerar relatórios periódicos que sintetizem os insights extraídos, facilitando a compreensão por parte dos stakeholders; Empregar métodos estatísticos para testar hipóteses, identificar tendências e validar insights. - Desenvolver modelos preditivos ou de classificação para antecipar comportamentos e apoiar decisões estratégicas; - Automatizar a extração, transformação e carregamento de dados para garantir atualizações frequentes e reduzir o trabalho manual; - Desenvolver scripts (por exemplo, em Python ou R) que facilitem a automação de análises e a atualização dos dashboards; - Desenvolver e otimizar modelos analíticos básicos - Criar e melhorar modelos de análise para gerar insights mais rápidos e precisos; - Sugerir melhorias no processo de coleta de dados e armazenamento de dados para maior eficiência; - Criar e manter documentação detalhada de processos e relatórios - Manter registros claros e atualizados das metodologias de análise utilizadas - e resultados alcançados; - Apoiar decisões estratégicas através de insights de dados - Fornecer relatórios analíticos que suportem decisões mais rápidas e embasadas; - Implementar soluções de automação para extração e manipulação de dados; - Analisar e converter os insights gerados em recomendações práticas para a melhoria de processos e estratégias do negócio; - Participar de reuniões com times de negócio, TI e gestão para alinhar as análises aos objetivos estratégicos da organização; - Estabelecer métricas e processos de validação para garantir a integridade e a confiabilidade dos dados utilizados; - Analisar e ajustar as estratégias de análise conforme a evolução dos dados e as necessidades do negócio; - Estruturar e documentar as etapas de coleta, tratamento e análise dos dados para facilitar a manutenção e a reprodutibilidade das análises; - Elaborar apresentações e relatórios claros e objetivos, possibilitando que insights complexos sejam compreendidos por diferentes públicos; - Participar ativamente das reuniões contribuindo para a elevação do nível de qualidade da análise e orientando desenvolvedores mais juniores; - Liderar a implementação de modelos analíticos avançados - Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos para otimizar a análise de dados e apoiar decisões estratégicas; - Desenvolver estratégias de integração de dados de diferentes fontes - Criar soluções para integrar dados de diferentes fontes (internas e externas) em sistemas analíticos avançados; - Controlar e otimizar processos de ETL para grandes volumes de dados - Garantir que os processos de ETL sejam eficientes e escaláveis, especialmente; - Guiar e mentorear analistas juniores e plenos - Orientar e desenvolver os membros mais novos da equipe, promovendo o crescimento profissional - dentro da área; - Avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias de BI - Pesquisar e avaliar novas tecnologias de análise de dados e ferramentas de visualização para manter a competitividade e eficiência; - Propor e aplicar novas metodologias de análise de dados - Definir novas abordagens para resolver questões complexas e melhorar a produtividade da equipe de dados.