Analista Devaiops

**O que buscamos?**

**Atribuições principais**:
Definir arquiteturas bem como suas dependências para sistemas e aplicações complexas e orientadas a mídias e dados;
Desenvolver pipelines para automação e melhoria contínua dos ambientes;
Aplicar o conhecimento de desenvolvimento de so8ware para melhoria de produtos internos;
Implementar arquiteturas inteligentes que suportem escalabilidade e mantenham níveis alto de resiliência.

Aplicar práticas de FinOps que garantam que os produtos estejam baseados na tríade Negócio x Técnico x Financeiro;
Aplicar conceitos de SRE para um ambiente mais resiliente e com alto grau de observabilidade;
Influenciar ativamente a aplicação da cultura ágil para desenvolvimento de produtos/soluções dentro do time e das values stream em que atuará;
Participar aDvamente do fluxo de desenvolvimento interno das pessoas do time;
Aplicar metodologia cientifica para solução de problemas reais;
Praticar a comunicação interpessoal, influência e negociação através das dinâmicas e ritos propostos dentro do time.

Trabalhar no desenvolvimento de soluções e produtos inovadores envolvendo grandes volumes de dados e Machine Learning para entregar insights de forma continua a nossos times;
Impactar positivamente a vida de milhares de pessoas que consomem os conteúdos da Globo diariamente.

**Requisitos**:
Conhecimento em gerenciamento de pipeline de dados;
Conhecimento em práticas de FinOps para definição de arquiteturas eficientes em custo;
Experiência em administração de sistemas de orquestração de conteiners (k8S, PaaS, mulDcloud);
Experiência em criação de automação para ambientes, por exemplo: Ansible e Terraform;
Conhecimento usando bibliotecas de Machine Learning, por exemplo: scikit learn ou Keras;
Conhecimento usando o framework de machine learning TensorFlow;
Experiência com construção de jornadas SRE, com definições de SLOs, SLIs e contratos;
Inglês avançado para escrita, leitura e conversação;
Superior completo na área de tecnologia (Bacharelado ou Tecnólogo);
**Diferenciais**:
Experiência com plataformas testes de ambiente (Chaos Engineering e Security);
Experiência com implementação de produtos / arquiteturas que suportem ambientes de dados de alto volume/ complexidade;
Conhecimento com produtos orientados a value stream de mídias;
Conhecimento de sistemas de linguagem natural;
Conhecimento de práDcas de AI para iniciaDvas de vídeos (IdenDficação de objetos), Imagens (Classificação) ou áudio (Tradução, detecção de fraude).

**Localidade da posição: Remota**

**Por que construir sua carreira na Meta?**

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

**Quais são nossos valores?**
- Somos pessoas servindo pessoas
- Pensamos e agimos como donos
- Temos gana por performance
- Crescemos e aprendemos juntos
- Buscamos excelência e a simplicidade
- Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta