Sm 608 Analista de BI Iii Hibrido

Experiência Profissional
Experiência como analista em Business Intelligence (BI), Administração de Dados, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou cargos relacionados em projetos de larga escala preferencialmente em organizações de grande porte ou com alta complexidade tecnológica. Ter realizado trabalhos sólidos e robustos na criação e implementação de estratégias para melhorar processos de desenvolvimento de produtos de dados. Vivência em ambientes de Big Data e soluções escaláveis em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud). Experiência em liderar sessões de design de arquitetura corporativa, provas de conceito e implementação de projetos em plataformas da Microsoft. Histórico na implementação de pipelines de ETL, otimização de bancos de dados relacionais e modelos de dados multidimensionais. Vivência no suporte à modelagem de dados para equipes de desenvolvimento de sistemas e no desenvolvimento de modelos semânticos para BI. Experiência com implementação de governança de dados e conformidade com a LGPD. Atuação com integração de dados, governança de dados e migrações de ambientes on-premises para Azure ou Databricks. Atuação comprovada na vivência em modelos baseados em microsserviços, clean architecture, SOA e event-driven. Experiência prática em projetos que envolvam desenvolvimento ágil e CI/CD. Histórico de condução de equipes multidisciplinares e projetos transversais de TI, promovendo melhorias em padrões e processos. Experiência sólida com integração de sistemas e mensageria, utilizando ferramentas como Kafka e RabbitMQ. Compreensão profunda de conceitos para o design de aplicativos altamente escaláveis e confiáveis em ambientes de nuvem. Experiência no uso de ferramentas em nuvem como Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Databricks e Apache Spark, com foco em integração, transformação e análise de dados em larga escala, otimizando processos para atender às necessidades de projetos modernos e orientados a dados.
Formação Acadêmica
Ensino superior completo em Banco de Dados, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou demais áreas de Tecnologia de Informação. Ensino superior completo com especialização em TI em outras Engenharias, Matemática ou Estatística. Desejável pós-graduação ou especialização em Análise de Dados, Business Intelligence, Governança de Dados.
1º conhecimento
**Cursos**:
Cursos específicos em plataformas de nuvem, como Microsoft Azure e AWS, com foco em serviços de dados e infraestrutura.
Cursos relacionados à modelagem de dados e otimização de processos em BI.
Atualizações constantes em métodos ágeis, ferramentas de CI/CD, e boas práticas de desenvolvimento.
Treinamentos em Governança de Dados e LGPD.
**Certificações técnicas relevantes**:
Power BI, Azure ou SQL Server (como DA-100, DP-203, ou outras similares).
Azure Data Engineer Associate (DP-203).
Quantidade de Vagas
1
**Local de Trabalho**:
rio de janeiro
Tipo de contratação
Prazo indeterminado
Observações (ao Candidato)
Período de inscrição 20/12/2024 ao dia 03/01/2025. Período de validade do processo seletivo: até 01 ano.
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