Cientista de Dados Sênior

**Sobre a Vaga**:
A vaga em questão é para o cargo de Cientista de Dados Sênior na Gerência de Riscos, Controles Internos e Segurança da Informação. É uma oportunidade para quem busca **impacto direto na tomada de decisões estratégicas**, colaborando com a **análise preditiva de grandes volumes de dados de saúde** para melhorar a eficiência operacional e a experiência do participante e detectar padrões e comportamentos irregulares e com potencial de fraude. Além disso, oferece **crescimento profissional contínuo**, com acesso a **projetos inovadores e de modelos preditivos**, além de **forte apoio para o desenvolvimento técnico**. Os profissionais podem contar com **remuneração competitiva**, **flexibilidade de trabalho** e **benefícios voltados à saúde e bem-estar**.

**Sobre a CASSI**:
A CASSI (Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil) é uma instituição que oferece planos de saúde e serviços de assistência à saúde para funcionários do Banco do Brasil e seus dependentes. Fundada em 1944, a CASSI tem uma longa história de compromisso com a saúde e bem-estar de seus associados.

**Cultura e Equipe**:
A cultura da CASSI é centrada em valores como integridade, compromisso com a saúde, inovação e excelência no atendimento. A equipe é composta por profissionais dedicados e apaixonados pelo que fazem, sempre buscando oferecer o melhor serviço possível aos associados.

A CASSI valoriza a colaboração e o desenvolvimento contínuo de seus colaboradores, promovendo um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor. A instituição investe em inovação, promove um ambiente que motiva o desenvolvimento pessoal e profissional e bem-estar, proporcionando um local de trabalho harmônico e de respeito, com o objetivo de sempre buscar mais qualidade de vida dentro da organização com ações desenvolvidas para a melhoria do clima organizacional.

**Quer fazer parte de um lugar incrível para se trabalhar, inscreva-se nessa oportunidade.**

**Nossas vagas também são destinadas a pessoas com deficiência.**
**Responsabilidades e atribuições**
**Responsabilidades**:

- Garantir que sejam colocadas em prática melhorias nos processos operacionais.
- Possuir conhecimentos para solução de problemas mais simples da área.
- Orientar a elaboração da documentação técnica, normas e procedimentos da área, mantendo-as atualizadas.
- Garantir a segurança do ambiente computacional.
- Desenvolver e acompanhar o pipeline de dados da CASSI, compreendendo o problema de negócio das áreas e suas estruturas de dados associadas, para selecionar e aplicar o modelo analítico mais apropriado, fornecendo os insights pretendidos em cada modelo desenvolvido.
- Desenvolver e calibrar, em conjunto com as áreas de negócio, modelos analíticos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos com algoritmos de Machine Learning e de RPA (Robotic Process Automation), aplicáveis aos processos, produtos e serviços da CASSI.
- Manter o funcionamento e disponibilidade dos modelos desenvolvidos de forma que estejam disponíveis e fornecendo os resultados com qualidade e dentro do prazo esperado.
- Dar suporte ao engenheiro de dados e analista de dados no controle geral da governança de dados da CASSI.
- Garantir a execução de todas as etapas da implementação dos modelos analíticos, dentro da qualidade e prazos acordados.
- Resolver questões de governança de dados entre as áreas da CASSI e escalar conforme necessário.
- Testar, monitorar e relatar a qualidade e a gestão dos dados vinculados aos modelos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos desenvolvidos.

**Requisitos e qualificações**
**Pré-requisitos**:

- Ensino Superior completo, preferencialmente em ciências da computação, estatística, matemática, sistemas de informação e áreas afins.
- Experiência com a modelagem e calibração de algoritmos de machine learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados, aprendizado por reforço e/ou de RPA (Robotic Process Automation).
- Compreensão sólida em estatística, incluindo testes e distribuições.
- Domínio dos conceitos e tecnologias de Big Data e das linguagens de programação Python, R e/ou SAS.

**Conhecimentos desejáveis**:
**Hard Skills**:

- Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
- Power Plataform
- Gestão de Riscos, Controles Internos e Conformidade
- Cybersegurança

**Soft Skills**:

- Liderança e gestão do tempo
- Empatia e inteligência emocional
- Foco no resultado e Resolubilidade (Senso de dono)
- Criatividade e pensamento crítico/analítico
- Flexibilidade e Adaptabilidade
- Comunicação eficaz
- Proatividade e prestatividade
- Relacionamento interpessoal e trabalho em equipe
- Disposição para aprender
- Fluência digital

**Informações adicionais**
- Jornada de trabalho: segunda à sexta ( 40 horas semanais)
- Salário após período de experiência: R$ 14.557,47

**Benefícios**:

- Cesta a