Pessoa Cientista de Dados I

CHEGOU SUA HORA DE BRILHAR Você quer se tornar um diamante? Então está no lugar certo

Conheça um pouco mais sobre a Neurotech e a vaga antes de fazer sua inscrição. **Lembramos que esta vaga também está disponível para Pessoas com Deficiência (PCD) e para todos os demais públicos, em fortalecimento ao nosso valor Pluralidade.**

Somos uma empresa pioneira na criação de soluções avançadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. Há mais de 20 anos, atendemos ao mercado brasileiro, oferecendo soluções para diversos clientes nos segmentos de Saúde, Crédito e Seguros.

Desafios e uma cultura de excelência fazem parte do nosso dia a dia. Esses são alguns dos motivos pelo qual mais de 90% dos nossos diamantes recomendam a Neurotech para outras pessoas, nos levando a uma nota geral de 4,5.

E você também pode brilhar conosco.

Estamos em busca de uma **Pessoa Cientista de Dados I**. Conheça mais sobre a vaga:

- ️ **Requisitos Essenciais**:

- Ensino Superior Cursando: Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
**Competências e habilidades**:

- Python: Conhecimento em Python para análise de dados, desenvolvimento de modelos de machine learning e automação de processos.
- Machine Learning: Conhecimento fundamental de conceitos de Machine Learning e familiaridade com bibliotecas como Scikit-learn (sklearn) para auxiliar na construção e avaliação de modelos preditivos sob orientação.
- LLMs: Interesse e conhecimento básico sobre LLMs. Isso pode incluir:

- Compreensão inicial de diferentes arquiteturas de LLMs (ex: GPT, BERT, etc.).
- Disposição para aprender e utilizar frameworks e ferramentas para desenvolvimento com LLMs, como Langchain e/ou Langflow, com supervisão.
- Capacidade de aprender e aplicar técnicas básicas de engenharia de prompts (prompt engineering) para interagir com LLMs, seguindo direcionamentos.
- Visualização de Dados: Capacidade de gerar visualizações de dados utilizando bibliotecas como Matplotlib e/ou Plotly, conforme solicitado, para auxiliar na comunicação de resultados e monitoramento de sistemas.
- Manipulação e Análise de Dados: Familiaridade com bibliotecas de manipulação de dados (ex: Pandas, NumPy) e capacidade de realizar análises exploratórias de dados (ex: logs, dados de performance) com orientação.
- Ferramentas de Versionamento de Código: Conhecimento básico de Git e plataformas como GitHub/GitLab para controle de versão do código desenvolvido.
- APIs e Integração: Noções básicas sobre desenvolvimento e consumo de APIs para integração de sistemas e interesse em aprender sobre automação de processos e MLOps no contexto de plataforma.

**Principais atividades**:
Como Cientista de Dados Júnior, com ênfase em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), você atuará na diretoria de Tecnologia, com um papel importante no suporte ao desenvolvimento e implementação de sistemas inteligentes e automações para nossas ferramentas de Plataforma. Trabalhando sob orientação da liderança técnica, você será responsável por executar tarefas técnicas, contribuindo para os projetos e aprendendo ativamente sobre a aplicação de LLMs para otimizar processos e ferramentas internas. Espera-se que você implemente as soluções definidas e auxilie a equipe na exploração de dados e entrega de modelos. Suas principais atividades incluirão:

- Apoiar na pesquisa, experimentação e implementação de LLMs (utilizando frameworks como Langchain, explorando modelos como GPT e ferramentas como Langflow) para otimizar ferramentas de plataforma, automatizar processos de TI, desenvolver assistentes inteligentes para equipes internas ou melhorar a eficiência de sistemas, seguindo as diretrizes do projeto.
- Auxiliar no desenvolvimento e otimização de prompts, e na implementação de arquiteturas e pipelines para interagir com LLMs, sob supervisão e com base em especificações técnicas, visando a obtenção de resultados eficazes para as automações e sistemas da plataforma.
- Coletar, preparar e processar conjuntos de dados (como logs de sistemas, documentações técnicas, bases de conhecimento internas, dados de monitoramento) relevantes para as ferramentas de plataforma e processos de TI, para apoiar o treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de linguagem, conforme orientado.
- Colaborar com engenheiros de software, DevOps e outras equipes da diretoria de Tecnologia para auxiliar na integração de soluções de LLM com as ferramentas de plataforma e sistemas internos, utilizando APIs e outras tecnologias, conforme orientado.
- Ajudar na análise do desempenho dos modelos de LLM aplicados às ferramentas de plataforma, no monitoramento de métricas chave e na implementação de melhorias definidas, comunicando os resultados das suas tarefas para a equipe.
- Participar de discussões técnicas, absorvendo conhecimento e contribuindo com a execução das tarefas definidas.
- Documentar de forma clara e organizada as implementações realizadas, os processos de análise que particip