Arquiteto(a) de Dados Sr

Procuramos um(a) Arquiteto(a) de Dados com forte experiência em dados, inteligência artificial e arquitetura em nuvem para liderar o design, implementação e otimização de soluções de dados escaláveis e seguras. Este profissional será responsável por definir e implementar a arquitetura de dados que suportará nossas iniciativas de IA e ML, garantindo que os dados estejam acessíveis, governados e prontos para uso em diversos ambientes de cloud.
**Responsabilidades e atribuições**
- Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa, considerando as melhores práticas para pipelines de dados, governança e integração com modelos de IA.
- Desenvolver uma estratégia de armazenamento, processamento e visualização de dados em nuvem, garantindo escalabilidade e custo-benefício.
- Criar e manter a infraestrutura de dados para suportar pipelines de machine learning e análises avançadas em larga escala.
- Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir que os dados estejam otimizados e disponíveis para iniciativas de IA e analytics.
- Projetar e implementar soluções de segurança e conformidade de dados, respeitando regulamentações como LGPD e GDPR.
- Avaliar e integrar tecnologias de cloud (AWS, Azure, Google Cloud) para suportar a arquitetura de dados e machine learning.
- Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados e fluxos de trabalho, identificando e resolvendo gargalos e problemas de escalabilidade.
- Documentar e comunicar a arquitetura de dados para as partes interessadas e para o time técnico.

**Requisitos e qualificações**
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com modelagem de dados, ETL/ELT, e integração de dados em ambientes de grande escala.
- Forte conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, especialmente em serviços de dados e machine learning.
- Experiência com arquiteturas modernas de IA, incluindo o uso de plataformas de machine learning e frameworks de deep learning para otimização de modelos em ambientes distribuídos.
- Proficiência em linguagens de programação para manipulação e engenharia de dados, como Python e SQL.
- Conhecimento em frameworks de big data e processamento distribuído, como Apache Spark, Hadoop, e Kafka.
- Familiaridade com ferramentas de MLOps e DataOps para automação e monitoramento de modelos de machine learning em produção.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI (Tableau, Power BI) e ferramentas de governança de dados.

**Informações adicionais** Requisitos Comportamentais**:

- ** Pensamento estratégico**: Capacidade de visualizar e projetar arquiteturas de dados que suportem a escalabilidade e o crescimento das iniciativas de IA e analytics da empresa.
- ** Liderança e colaboração**: Habilidade para trabalhar com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros, cientistas de dados e stakeholders.
- ** Orientação para resultados**: Foco em entregar soluções de alta performance e custo-efetivas que suportem as demandas de dados e IA.
- ** Habilidade de comunicação**: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para um público não técnico e de documentar claramente a arquitetura.
- ** Adaptabilidade**: Flexibilidade para adotar e integrar novas tecnologias e tendências em dados, IA e cloud.

**CONHEÇA NOSSAS OPORTUNIDADES**

**O que a CSU Digital faz**

Somos uma equipe de mais de 4 mil pessoas construindo soluções inovadoras e tecnológicas para meios de pagamento, customer experience e fidelização e incentivo de clientes. Desde 1992, integramos e conectamos empresas do setor financeiro, varejistas, empresas de serviços e consumidores em todo o Brasil. Assim, nos mantemos pioneiros no lançamento de produtos e soluções que transformam e facilitam o dia a dia de milhares de pessoas.

**Portfólio de Soluções**

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**Construindo uma carreira por aqui**

O pioneirismo e a inovação nos impulsionam a buscar soluções criativas e diferenciadas. Valorizamos a meritocracia e reconhecemos talentos, proporcionando desenvolvimento e crescimento profissional para nossos colaboradores. Para nós, a ética é um princípio fundamental, que nos permite construir relacionamentos sólidos e duradouros com nossos stakeholders. Acreditamos que o comprometimento com foco em resultados sustentáveis e a satisfação de clientes e colaboradores é a chave para o sucesso.

**Nosso maior orgulho**

Acompanhar o crescimento e desenvolvimento dos nossos colaboradores junto à CSU nos enche de orgulho. Cada história de sucesso, evolução e superação mostra como a dedicação de nossos profissionais e a parceria com a empresa podem transformar vidas, negócios e a sociedade.