Administrador de Banco de Dados Sênior

**O que buscamos?**

**Administrador de Banco de Dados Sênior**:
**Atribuições principais**:
Buscamos um(a) **Analista DBRE** para se juntar à nossa equipe. Este profissional será crucial para garantir a confiabilidade, escalabilidade e desempenho dos sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) em nossa organização. Em outras palavras, o DBRE é o responsável por manter os ambientes de banco de dados que suportam todos os sistemas da Porto Seguro funcionando sem problemas.

Esse profissional será uma mistura de engenheiro(a) e administrador(a) de banco de dados, aplicando princípios de engenharia, disciplina operacional e automação, com profunda especialização em bancos de dados. Nesta função, os DBREs são pares dos SREs e trazem uma expertise essencial em banco de dados para as equipes de infraestrutura e engenharia de software.

**Responsabilidades e Atribuições**:

- Identificar e detectar possíveis gargalos em ambientes de banco de dados, atuando de forma proativa.
- Evitar TOIL (trabalhos manuais e repetitivos), buscando incessantemente a automação de atividades.
- Liderar e implementar a otimização contínua de bancos de dados.
- Ser proativo(a) na prevenção de problemas, tomando medidas corretivas antes que surjam.
- Promover a melhoria contínua da confiabilidade do ambiente de banco de dados.
- Realizar o planejamento de capacidade, antecipando demandas em datas de maior consumo de dados.
- Desenvolver um profundo conhecimento das aplicações para sugerir melhorias ao time de Engenharia.
- Configurar e acompanhar o monitoramento da infraestrutura do ambiente de banco de dados.
- Garantir a conformidade dos padrões de acordo com as políticas internas da Porto Seguro.
- Atuar sob pressão em crises, oferecendo resposta rápida na resolução de problemas críticos.
- Acompanhar a performance dos bancos de dados para garantir que não haja impacto nas aplicações.
- Especializar-se nas tecnologias de banco de dados existentes na Porto Seguro.
- Realizar governança de acesso, controle, monitoramento e aprovação por nível de acesso.
- Expor possíveis riscos no negócio para mitigar problemas e resolvê-los em conjunto com o time de Engenharia e Squads.
- Padronizar a infraestrutura de banco de dados da empresa.
- Administrar e dar suporte a sistemas operacionais relacionados a bancos de dados.
- Desenvolver e manter scripts e automações utilizando linguagens de desenvolvimento.
- Manter o ambiente atualizado para mitigar possíveis vulnerabilidades de segurança.

**Conhecimentos Essenciais**:

- ** Experiência Sólida em Bancos de Dados**: Profundo conhecimento e experiência prática com múltiplos sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), como PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL.
- ** DevOps e SRE**: Forte compreensão e experiência com princípios de DevOps e Engenharia de Confiabilidade de Sites (SRE), incluindo automação, monitoramento, observabilidade e gerenciamento de incidentes.
- ** Automação e Scripting**: Habilidade em linguagens de scripting (ex: Python, Bash, PowerShell) para automação de tarefas rotineiras, provisionamento e gerenciamento de infraestrutura.
- ** Cloud Computing**: Experiência comprovada com plataformas de nuvem pública (AWS, Azure, GCP), incluindo serviços de banco de dados gerenciados (RDS, Aurora, Azure SQL Database, Google Cloud SQL) e otimização de custos (FinOps).
- ** Monitoramento e Alerta**: Domínio de ferramentas de monitoramento (Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix, Dynatrace) e sistemas de alerta para garantir a saúde e o desempenho dos bancos de dados.
- ** Otimização de Performance**: Habilidade avançada em otimização de queries, indexação, particionamento e ajuste de configurações de banco de dados para alto desempenho.
- ** Alta Disponibilidade e Recuperação de Desastres (DR)**: Experiência no desenho e implementação de soluções de alta disponibilidade (HA) e recuperação de desastres para bancos de dados.
- ** Sistemas Operacionais**: Conhecimento aprofundado em sistemas operacionais (Linux/Windows Server) e suas interações com bancos de dados.
- ** Controle de Versão**: Familiaridade com ferramentas de controle de versão (Git).
- ** Metodologias Ágeis**: Experiência em ambientes de trabalho com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

**Conhecimentos Desejáveis**:

- ** Containers e Orquestração**: Experiência com Docker e Kubernetes para implantação e gerenciamento de bancos de dados containerizados.
- ** Infraestrutura como Código (IaC)**: Conhecimento de ferramentas de IaC como Terraform ou CloudFormation.
- ** Segurança de Dados**: Compreensão dos princípios de segurança de dados, criptografia e conformidade.
- ** Data Warehousing/Big Data**: Conhecimento em tecnologias de data warehousing ou plataformas de Big Data é um diferencial.

**Diferencial**:

- Conhecer ferramentas de DDML como Flyway e afins

**Perfil que buscamos**:

- ** Pensamento Analítico e Resolução de Problemas**: Capacidade de analisar problemas complexos, identificar a causa raiz e prop