Data Analyst

Você fará parte da equipe de Growth, uma equipe que incentiva o compartilhamento de ideias, sugestões e testes em busca do crescimento do negócio.

Como Data Analyst, você buscará insights, respostas e teorias com base em dados e trará soluções para o nosso negócio, auxiliando no nosso crescimento, além de entender a necessidade de várias áreas da empresa e convertê-las em soluções tecnológicas.

É essencial ser uma pessoa com bom senso analítico, que consiga compreender problemas complexos e transformá-los em soluções.

Como um time, esperamos que você saiba não só fazer, mas compartilhar com todos os conhecimentos e os aprendizados.

**Responsabilidades e atribuições**
- Analisar, medir, monitorar e relatar várias iniciativas de marketing, incluindo projetos de pesquisa e campanhas de marketing;
- Ajudar a manter o rastreamento e a manutenção das plataformas de marketing;
- Explorar e identificar as oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados.
- Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights interessantes.
- Permitir uma operação que tome decisões rápidas, suportadas por inteligência de dados e processos automatizados.
- Desenhar linhas de comunicação e informação, especificar as fontes de dados e implementar dashs de monitoramento.
- Gerenciamento e controle para decisões de produção de fato, embasadas por dados.
- Realização de processos de E.T.L. (Extraction, Transformation and Load)
- Trabalhar com Data Lakes
- Trabalhar com Data Marts e Data Warehouses (Modelagem Multidimensional)

**Requisitos e qualificações**
- Bacharelado em Marketing, Comunicação, TI, Ciência da computação, Matemática ou áreas afins;
- Linguagem SQL Intermediário/Avançado - Deverá ter conhecimento suficiente para fazer queries de consultas (SELECT, JOINS, SUBQUERIES, CTE, etc) em nossos bancos de dados, conseguindo extrair informações e criar conexões entre elas. Também deverá ter conhecimento suficiente para queries de criação/alteração de views, tables, etc;
- Excel Intermediário/Avançado - Deverá ter conhecimento suficiente para análises pontuais com tabelas dinâmicas, gráficos, funções e recursos que permitam insights rápidos no dia-a-dia;
- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Data Studio, etc);
- Perfil analítico e confortável em trabalhar com grandes volumes de dados;
- Forte capacidade analítica, para auxiliar na geração de insights e estudos dos dados;
- Forte habilidade de interpretação, para aprofundar as necessidades das áreas parceiras e oferecer a melhor solução;
- Perfil organizado, adaptável e proativo;
- Saber trabalhar com autonomia e auto-gerenciamento;
- Boa comunicação com clientes de áreas internas da CCR.
- Conhecimentos no banco de Dados ElasticSearch (NoSQL)
- Data Factory
- Data Bricks (PySpark)
- Banco de Dados Synapse (SQL)
- Levantamento de Requisitos com a área usuária

**Informações adicionais** Você precisa ter prática com**:

- Conexão de fontes de dados e realização de transformações de dados.
- Modelagem e visualização de dados usando o Microsoft Power BI.
- Configuração de dashboards no Power BI / Data Studio
- Implementação de conectividade direta com a nuvem Azure como Microsoft SQL Azure e SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Experiência em SQL e DAX para criar medidas e colunas calculadas em um modelo de dados.
- Prática em ferramentas de visualização e exploração de dados.
- Vivências com levantamento de pré-requisitos funcionais e não-funcionais de negócio e data storytelling (criação de mockups e wireframes).

**Você irá se destacar se tiver conhecimentos e vivências em**:

- Programação, manipulação e modelagem de dados em Python e SQL.