Arquiteto de Dados Pleno

Estamos a procura de um(a) **Arquiteto(a) de Dados Pleno** para atuar na região de Curitiba/PR.

Se você valoriza um ambiente de respeito às pessoas e à vida, de ética e transparência, de excelência e inovação, de colaboração e responsabilidade, que preza por segurança e saúde, seu lugar é aqui com a gente
**Responsabilidades e atribuições**
- Projetar e desenvolver a arquitetura geral de dados da organização, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança.
- Criar e manter modelos de dados complexos, incluindo modelos conceituais, lógicos e físicos.
- Definir estratégias de governança de dados, incluindo políticas de qualidade, segurança e conformidade.
- Projetar e implementar soluções de armazenamento de dados, como data warehouses, data lakes e sistemas de processamento em tempo real.
- Desenvolver estratégias de integração de dados, incluindo processos ETL (Extração, Transformação e Carga) e ELT (Extração, Carga e Transformação).
- Colaborar com equipes de negócios para entender requisitos de dados e traduzir necessidades em soluções técnicas.
- Liderar a implementação de tecnologias de big data e analytics, como Hadoop, Spark e ferramentas de BI.
- Projetar arquiteturas de dados para suportar iniciativas de IA e machine learning.
- Desenvolver e implementar estratégias de migração de dados, especialmente em projetos de modernização de sistemas.
- Criar padrões e melhores práticas para modelagem de dados, desenvolvimento de banco de dados e gerenciamento de metadados.
- Avaliar e recomendar tecnologias e ferramentas de gerenciamento de dados.
- Colaborar com arquitetos de sistemas e de segurança para garantir a integração adequada da arquitetura de dados com outros sistemas.
- Projetar soluções de dados para ambientes híbridos e multi-cloud.
- Implementar estratégias de master data management (MDM) e data quality management.
- Desenvolver arquiteturas de dados que suportem requisitos de conformidade regulatória (como GDPR, CCPA).
- Liderar iniciativas de data mesh e arquiteturas de dados descentralizadas, quando aplicável.
- Projetar soluções de dados em tempo real e arquiteturas de streaming para processamento de dados contínuo.
- Colaborar no desenvolvimento de APIs e serviços de dados para facilitar o acesso e a integração de dados.
- Conduzir revisões de arquitetura de dados e auditorias para garantir a aderência aos padrões e melhores práticas.
- Mentorar e orientar equipes de engenharia de dados e analistas sobre melhores práticas de arquitetura de dados.
- Desenvolver estratégias de backup, recuperação e continuidade de negócios para sistemas de dados críticos.
- Participar na definição de SLAs (Service Level Agreements) relacionados ao desempenho e disponibilidade de dados.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e inovações em arquitetura de dados, tecnologias de banco de dados e análise de dados.
- Colaborar com equipes de DevOps para implementar práticas de DataOps e automação de processos de dados.
- Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas sobre questões relacionadas à arquitetura de dados

**Requisitos e qualificações**
- Experiência no design e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e eficientes para suportar aplicações empresariais complexas.
- Histórico na criação de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para diversos tipos de sistemas e domínios de negócio.
- Experiência na definição de estratégias de governança de dados, incluindo políticas de qualidade, segurança e conformidade de dados.
- Vivência na arquitetura de soluções de big data, incluindo data lakes, data warehouses e plataformas de processamento distribuído.
- Experiência prática com tecnologias de banco de dados, incluindo sistemas relacionais, NoSQL e NewSQL.
- Histórico de implementação de soluções de integração de dados, incluindo ETL/ELT, streaming de dados e APIs.
- Experiência na definição de arquiteturas para análise de dados em tempo real e processamento de eventos.
- Experiência na arquitetura de soluções de BI e analytics, incluindo data marts e cubos OLAP.
- Experiência na implementação de práticas de DataOps e automação de processos de dados.
- Experiência na arquitetura de soluções de dados para suportar iniciativas de IA e machine learning.
- Histórico de colaboração com equipes de segurança para implementar controles de proteção de dados e privacidade.
- Experiência na implementação de soluções de metadata management e data cataloging.
- Histórico de trabalho com regulamentações de dados como GDPR, CCPA ou LGPD, garantindo conformidade arquitetural.
- Experiência na otimização de desempenho de consultas e tuning de bancos de dados em larga escala.
- Proficiência em SQL e bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
- Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
- Familiaridade com tecnologias de big data (Big Query, Hadoop, Spark)
- Conhecimento de ferramentas ETL e data warehousing
- Modelagem de dados e design de