Arquiteto de Dados #1071

**Como é trabalhar na Grão?**

Muito além de uma consultoria, somos propulsores no processo de transformação.

Nosso maior objetivo é gerar valor e fazer a diferença para nossos clientes, impulsionando-os na jornada de adaptação às mudanças do mercado.

Entregamos soluções que visam a transformação estratégica do negócio, por meio de uma equipe multidisciplinar que busca sempre modelos inovadores e a excelência na forma e nos resultados.

**Responsabilities**:

- Definir soluções analíticas para modernizar sistemas transacionais mainframe e open;
- Definir a estratégia de evoluções arquiteturais, visando estar alinhado com a tendência de mercado (exemplo: CDP e IoT);
- Definir arquitetura para Cyber Security considerando Inteligência Artificial e IoT;
- Estudar tecnologias e realizações de provas de conceitos para evolução da Arquitetura Analítica e Dados e/ou definir melhores práticas do uso da tecnologia;
- Definir solução (on premise ou nuvem) para implementação de algoritmos, machine learning, automação de machine learning, tanto desenvolvidos internamente ou solução adquirida de mercado;
- Elaborar apresentações e/ou apresentar os projetos, definições e direcionamentos;
- Elaborar solução considerando MVP, identificar débito técnico e documentar no HOPEX (Ferramenta de Modelagem de Arquitetura); ? Realizar a avaliação, direcionamento e acompanhamento de projetos de TI;
- Prover soluções de dados que geram valor para as áreas de negócio.

**Requirements and skills**

**Degree**:Ciências da Computação; Engenharia da Computação; Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

**Hard Skills**:

- Conhecimentos avançados em Modelagem de Dados, Administração de Dados, Domínio de Dados Mestre e Dados de Referência;
- Conhecimentos avançados em Banco de Dados (Estruturados e Não Estruturados) relacional e NoSQL;
- Conhecimento MDM, Metodologia Qualidade de Dados, Analytics, API e Micro Serviços;
- Conhecimentos avançados em Big Data On Premise e Nuvem (soluções de captura e Ingestão de dados (batch, microbatch, NRT e streaming), Armazenamento, Storage Worker, Data Lake, DW, Data Mart, Ferramentas de BI) e todo Ecossistema (Kafka, Hbase, Hive, Spark, etc), banco NoSQL, soluções para modelagem preditiva e Machine Learning, Splunk, Arquitetura Lambda e/ou Kappa, soluções BI (ferramentas BI + ETL) e integração entre sistemas transacionais e analíticos;
- Conhecimento avançado do ecossistema Big Data Cloudera 3.1 e CDP Conceito Inteligência Artificial e das técnicas e metodologia de Machine Learning;
- Conhecimento Phyton, R, Automação Machine Learning e DevSeqOps / DataOps;
- Conhecimento de arquitetura para Cyber Security considerando LOG's, IoT, Redes Sociais, Machine Learning, etc;
- Conhecimento da metodologia TOGAF; ? Possuir uma visão Globalizada, Liderança, Criatividade, Empreendedorismo e Trabalho em equipe.

**Soft Skills**:

- Analítico;
- Autodidata;
- Autogestão;
- Boa comunicação;
- Liderança de equipe;
- Dinâmico.

**Nice to have**:

- Inglês avançado;
- Certificações desejáveis: Big Data / Nuvem: Google / Azure / AWS;
- Conhecimento solução HOPEX.

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