Desenvolvedor de Software Full Stack

**Atividades**:

- Projetar e implementar APIs escaláveis e microsserviços em linguagens como Python (FastAPI, Django, Flask), Node.js (Express.js, NestJS) ou Java (Spring Boot).
- Integrar e gerenciar bases de dados relacional, não relacional ou vetorial, para armazenamento de dados de processos, históricos de ações e conhecimento do agente,
- Desenvolver e orquestrar funções serverless e contêineres para suportar a lógica dos agentes e microsserviços.
- Construir interfaces intuitivas e responsivas para web (com React, Angular ou Vue.js) e/ou para mobile (com React Native ou Flutter).
- Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para monitorar o desempenho dos agentes de IA, exibir insights e permitir a interação humana.
- Concepção e Orquestração de Agentes de IA em Nuvem:

- Liderar o ciclo de vida completo de Agentes de IA, desde a definição de seus objetivos, percepções e ações, até sua implementação e orquestração em larga escala.
- Desenvolver e integrar componentes de IA utilizando Machine Learning Clássico (Detecção de Anomalias, Classificação, Regressão) e Deep Learning (Redes Neurais, Séries Temporais) para capacitar os agentes na tomada de decisão e análise.
- Explorar e aplicar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts para permitir que os agentes de IA interpretem informações complexas, gerem respostas e se comuniquem de forma natural, ou automatizem a criação de relatórios e resumos.
- Implementar e refinar algoritmos de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL) para agentes que aprendem a otimizar ações em ambientes dinâmicos e complexos.
- Utilizar ativamente as plataformas de IA em nuvem, como AWS SageMaker, Azure Machine Learning e/ou Google AI Platform (Vertex AI), para treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de IA que alimentam os agentes.
- Garantir a qualidade do código através de testes unitários, de integração e end-to-end.
- Aplicar as melhores práticas de segurança da informação e governança de dados.
- Ter uma mentalidade proativa em relação à ética em IA, buscando soluções transparentes e auditáveis.

**Requisitos**:

- Ensino superior completo em Ciência da Computação, engenharia de software, Analista de Sistemas ou áreas correlatas.
- Mínimo de 5 anos de experiência como Desenvolvedor(a) Full Stack, com histórico de entrega de software de alta qualidade. Preferencialmente experiência de 2 anos trabalhando com IA.
- Sólido domínio de programação em Python, Java (Spring Boot), Flutter, kotlin, swift, com experiência em frameworks web/backend relevantes.
- Experiência prática e comprovada com algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) e Deep Learning (Redes Neurais, LSTMs).
- Habilidade para projetar, desenvolver e orquestrar Agentes de IA (baseados em regras, modelos, objetivos e/ou aprendizado.
- Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, LangChain.
- Familiaridade com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts.
- Integração e utilização de APIs para LLMs (OpenAI, GPT, Anthropic)
- Conhecimento ou experiência em Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é altamente desejável.
- Experiência avançada em serviços de computação, armazenamento, banco de dados e especialmente serviços de IA/ML na AWS (ex: SageMaker, Lambda, SQS/SNS, S3, EC2, RDS) e na Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Functions, Blob Storage, Azure SQL Database, Virtual Machines).
- Proficiência em Docker e Kubernetes para implantação de aplicações e modelos de IA.
- Experiência com ferramentas e práticas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML).
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, banco de dados vetorial.
- Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções inovadoras.
- Habilidade para colaborar efetivamente em um ambiente ágil e multidisciplinar.

**Diferenciais**:

- Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming).
- Familiaridade com princípios de IA Explicável (XAI) (ferramentas como SHAP).
- Pós-graduação ou certificações relevantes em IA/ML ou Cloud.
- Experiência com plataformas de automação de processos, utilizando ferramentas como n8n.
- Experiência previa com o framework da Nvidia e Jetson Orin NX.

Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT

**Benefícios**:

- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Auxílio-creche
- Auxílio-educação
- Estacionamento gratuito
- Participação nos lucros
- Seguro de vida
- Vale-refeição
- Vale-transporte