Especialista de Dados
Há 10 horas
**Descrição**
Responsável pelo levantamento e análise de grande volume de dados, apoiando a área de inteligência setorial na produção de estudos e informações sobre e para o setor supermercadista. Irá projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para a extração, transformação e carga de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
**Responsabilidades**:
1. Administrar o banco de dados, fazendo extração, manipulação e tratamento dos mesmos;
2. Criar estratégias de automatização para a extração e processamento de dados;
3. Elaborar relatórios e apresentações dos dados para as áreas demandantes para apoio nas decisões
estratégicas;
4. Acompanhar novas técnicas analíticas com o propósito de melhorar as soluções implantadas na instituição;
5. Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandes
conjuntos de dados, a fim de extrair insights valiosos e informação útil que possam ajudar a orientar a tomada
de decisões;
6. Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados
relacionais) e dados não estruturados (por exemplo, redes sociais, arquivos de texto, json e imagens);
7. Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que
ajudam a prever o comportamento do usuário e melhorar as estratégias de negócios;
8. Ajudar a instituição a tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, que levem a melhores
resultados de negócios;
9. Processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento
de modelos de IA (Inteligência Artificial);
10. Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de
pequeno porte e baixa complexidade;
11. Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e
treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial);
12. Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de médio
porte e média complexidade;
13. Manter códigos em diversas linguagens como Python, Node com foco em processamento e análise.
14. Utilizar ferramentas para automatizar tarefas de ETL.
**Habilidades**:
- Conhecimento avançado Python para tratamento de dados (Json,xmls,etc).
- Sólido conhecimento em AWS (S3,LAMBDA,REDSHIFT, EC2, ROUTE53).
- Conhecimento em construção e otimização de ETL/ Airflow. Construção e desenvolvimento de Dashboards;
- Experiência com Banco de dados relacionais (My sql, oracle, postgree, dynamic etc) e não relacionais (Maria DB, mongodb.
Redis etc)
- Conhecimento em machine learning.
- Conhecimento em processos de ETL
- Experiência com Power BI.
- Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark);
- Experiência com DataOps;
- Experiência com SharePoint Online
- Conhecimentos de Matemática/Estatística
**Idiomas**: Inglês avançado leitura
**Escolaridade**: Ciência da Computação, Engenharia da computação, Banco de dados, sistema da informação ou áreas
correlacionadas. MBA é considerado um diferencial.
**Experiência**: Experiência como especialista ou engenheiro de dados há pelo menos 3 anos.
**Diferencial**: Conhecimento em R;
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2 semanas atrás
Sao Paulo, Brasil RPO Tempo inteiro**Nível**: Especialista **Área**: Tecnologia da Informação **Escolaridade**: Graduação - Completo **Tipo de contrato**: CLT **Jornada de trabalho**: Das 09h às 18h com 1 hora de intervalo **Responsabilidades e Experiências desejáveis**: Atuará nos incidentes de dados e nageração de relatórios de qualidade de dados; Será responsável pelos...
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