Pessoa Especialista em Ciência de Dados

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é #simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão.

Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.

Por isso, somos signatários do Pacto Global da ONU em prol da aceleração da equidade de gênero e racial, focando na representatividade, inclusão e atuando sempre de forma intersecional com pessoas LGBTQIAP , com deficiência e de qualquer idade. O que importa para nós, é se você é uma pessoa #correta e tem #coragem para questionar e transformar o mundo a sua volta. Trabalhamos para garantir que você possa se desenvolver na busca da sua melhor versão sendo livre para ser e viver quem é.

E em prol do nosso compromisso, essa é uma vaga afirmativa a pessoas que se identifiquem com o gênero feminino. Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições.

Se identificou? Então venha trabalhar com a gente

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você

O que buscamos:

Buscamos alguém com experiência em Data Science e que tenha muita curiosidade e criatividade para explorar novas técnicas, ferramentas e fontes de dados. É fundamental ter foco na solução e uma alta capacidade de resolução de problemas, afinal, teremos grandes desafios que exigirão motivação e resiliência

Você será referência técnica para o time de Ciência de Dados e contribuirá nas discussões técnicas e de negócio com o time e também com áreas pares.

• Entender as metas das áreas, os OKRs e as principais métricas que movem o negócio;
• Apresentar análises e insights de forma clara para diferentes públicos, clientes internos e externos, sempre com foco na jornada do cliente, identificando oportunidades e pontos de dor;
• Participar ativamente da construção da Estratégia de Dados, começando pelo diagnóstico do cenário atual ("as-is") e ajudando a desenhar o caminho ideal;
• Co-criar com as áreas uma estratégia de dados baseada em casos de uso reais, que tragam impacto direto para o negócio;
• Acompanhar a evolução da maturidade dos Spokes, ajudando a priorizar iniciativas com base em impacto vs. esforço;
• Trabalhar lado a lado com times multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e transformar isso em soluções técnicas;
• Ser a ponte entre o time de negócios e os times técnicos, com o apoio dos DPMs (como AEs, CoE GenAI, Cientistas, Digital, Governança, entre outros);
• Ajudar no desenho de experimentos e acompanhar testes A/B;
• Coletar resultados, acompanhar o cálculo de VPLs e manter o backlog e os roadmaps sempre atualizados com base nos aprendizados.

• Boa base em Estatística, entender os fundamentos é essencial por aqui;
• Conhecimento aprofundado em pelo menos duas dessas áreas: Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados (como Data Mesh, Data Lake, Lakehouse), Ciência de Dados ou Governança de Dados;
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning, usando ferramentas como Spark, Python, R, SAS ou similares;
• Vivência com bancos de dados (relacionais e/ou não-relacionais);
• Capacidade analítica afiada e conforto para lidar com grandes volumes de dados;
• Perfil curioso, colaborativo e com boa comunicação, alguém que saiba pesquisar, compartilhar conhecimento e ajudar a democratizar o uso de dados na organização;
• Formação em Estatística, Matemática, Física, Computação, Economia ou áreas correlatas.

• Experiência em GCP, ou similares;
• Experiência com técnicas para dados não estruturados como Natural Language Processing;
• Conhecimento na elaboração de business cases a partir de produtos de dados.