Cientista de Dados Pleno

1 semana atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Comerc Energia Tempo inteiro

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno que será responsável por:

  • Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de machine learning aplicados às soluções da empresa;
  • Participar da construção de arquiteturas modernas de IA, incluindo uso de LLMs, RAG e pipelines de ML;
  • Colaborar na criação de produtos de dados e serviços inteligentes para apoiar jornadas corporativas;
  • Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para disponibilizar modelos e funcionalidades de dados;
  • Construir e manter pipelines de dados eficientes usando Python, SQL e Spark/PySpark;
  • Trabalhar com formatos modernos de dados (Parquet, Delta, Iceberg) e arquiteturas baseadas em camadas;
  • Implementar boas práticas de MLOps, incluindo versionamento, testes e monitoramento de modelos;
  • Utilizar ferramentas como MLflow, Airflow ou Prefect para automação e rastreabilidade;
  • Realizar análises estatísticas, testes de hipótese e extração de insights para apoiar decisões de negócio;
  • Seguir padrões de governança e documentar modelos, dados e fluxos de forma clara;
  • Contribuir com o time em revisões de código e discussões técnicas;
  • Acompanhar tendências, ferramentas e boas práticas de IA para aprimorar continuamente o trabalho.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Desejável pós-graduação em Machine Learning, IA, Engenharia de Dados ou áreas afins.
  • Inglês intermediário.
  • Experiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, pydantic, FastAPI) e SQL.
  • Vivência com pipelines distribuídos (Spark/PySpark) e dados estruturados em formatos modernos.
  • Experiência em Machine Learning, Deep Learning básico, NLP com LLMs e construção de soluções aplicadas.
  • Noções de RAG, embeddings e tokenização (não precisa ser especialista).
  • Conhecimento em MLOps (Docker, MLflow, Airflow/Prefect, GitHub Actions/GitLab CI).
  • Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP).
  • Familiaridade com boas práticas de governança de dados e documentação.

Informações adicionais

·
Local de Trabalho:
São Paulo - SP

·
Modelo de Trabalho:
Híbrido

O que oferecemos:

· Salário compatível com o mercado.

· Benefícios: Vale Refeição, Vale Transporte, Assistência Médica, Assistência Odontológica, Vale Cultura, Wellhub, Galena, PLR, Day Off de Aniversário, Seguro de Vida e muito mais...

· Cultura organizacional voltada para desenvolvimento, inovação e sustentabilidade.



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