ENGENHEIRO(A) DE DADOS SÊNIOR – Azure

Há 14 horas

Remoto, Brasil DADOTECA Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

Resumo da Posição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte expertise em Azure e Databricks, capaz de liderar iniciativas estratégicas de dados, projetando arquiteturas robustas, escaláveis e de alta performance. Este(a) profissional será referência técnica dentro da equipe, conduzindo boas práticas, apoiando decisões de arquitetura e garantindo que os dados sejam integrados, governados e disponibilizados de forma a potencializar análises avançadas e a geração de valor para o negócio.

Principais Atividades

  • Definir, projetar e implementar arquiteturas modernas de dados em Azure e Databricks, alinhadas às melhores práticas de mercado.
  • Liderar a criação e otimização de pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo performance, governança e segurança.
  • Conduzir iniciativas de modernização de ambientes de dados (Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh).
  • Apoiar a tomada de decisão arquitetural em projetos de alta complexidade, avaliando trade-offs e propondo soluções eficientes.
  • Implementar processos avançados de ETL/ELT com Data Factory, Databricks, Synapse e Data Lake.
  • Realizar tuning de performance, troubleshooting de ambientes críticos e mitigação de riscos.
  • Atuar como mentor(a) de engenheiros plenos e juniores, disseminando boas práticas e promovendo evolução técnica do time.
  • Documentar arquiteturas, fluxos e padrões, estabelecendo governança e repositórios de conhecimento.

Requisitos

  • Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados em ambientes de grande escala.
  • Domínio do ecossistema Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake, Event Hub/Service Bus).
  • Proficiência em Spark (PySpark ou Scala), SQL avançado e Python.
  • Vivência em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).
  • Experiência com versionamento (Git), CI/CD e automação de deploys em ambientes de dados.
  • Conhecimento aprofundado em Databricks Unity Catalog e governança de dados.

Competências

  • Visão estratégica para transformar dados em ativos de negócio.
  • Capacidade de liderar projetos complexos e de alto impacto.
  • Forte habilidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas em escala.
  • Comunicação clara e influente para interação com stakeholders técnicos e de negócio.
  • Proatividade para propor melhorias e antecipar necessidades da organização.

Diferenciais

  • Certificações Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate e/ou Databricks Certified Data Engineer Professional.
  • Experiência comprovada em arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh).
  • Conhecimentos em Power BI para validação e consumo de dados.
  • Atuação prévia em projetos corporativos de alta criticidade e grande volume de dados.

Conheça o Programa + Dadoteca:

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    Remoto, Brasil Bridge & Co. Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

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