Engenheiro de MLOps Sênior

Há 2 dias


São José dos Campos, São Paulo, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

Papel na empresa:

O Engenheiro de MLOps Sênior na Dataside atua como referência técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de pipelines e soluções de Machine Learning em ambientes de nuvem. Esse profissional é responsável por garantir que modelos de ML e IA sejam desenvolvidos, versionados, monitorados e escalados de forma eficiente, segura e confiável. Além da execução técnica, também exerce papel consultivo e de mentoria, apoiando a evolução dos membros da equipe e contribuindo com a definição de padrões e boas práticas de MLOps.

Responsabilidades:

Arquitetar e manter pipelines de CI/CD aplicados a modelos de Machine Learning;

Integrar e orquestrar pipelines de ML com ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines ou similares;

Realizar deploy de modelos em ambientes de produção (tempo real e batch);

Implementar monitoramento de performance, drift e rastreabilidade de modelos;

Garantir versionamento de modelos, dados e código (MLflow, DVC, Weights Biases);

Utilizar práticas de Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation) em ambientes cloud;

Colaborar com times de Data Science e Engenharia de Software para criação de soluções escaláveis;

Conduzir mentorias técnicas para membros da equipe.

Requisitos:

Experiência sólida em MLOps e implantação de modelos em produção.;

Vivência prática em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);

Proficiência em Python (com foco em bibliotecas de ML/DL e pipelines);

Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes);

Conhecimento em CI/CD e versionamento de código (Git, GitHub/GitLab Actions);

Habilidade em Shell Script, SQL e integrações via APIs;

Capacidade de aplicar boas práticas de engenharia de software (testes automatizados, microserviços, Clean Code).

Hard Skills:

Python;

Git;

SQL e NoSQL;

Docker e Kubernetes;

Terraform ou CloudFormation;

Pipelines de ML (Kubeflow, MLflow, Airflow, Vertex AI, Azure ML Pipelines, etc.);

TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon, BentoML ou similares;

Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, EvidentlyAI);

Integrações via APIs;

Certificações desejáveis:

AWS: Machine Learning Engineer Specialty;

GCP: Professional Machine Learning Engineer;

Azure: Azure Machine Learning Specialty.

Incentivos que importam:

Cuidamos de quem cuida dos nossos dados

  • Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
  • Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
  • Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
  • Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
  • Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
  • Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
  • Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
  • Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
  • Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
  • Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Atuação remota.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.



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    Há 2 dias


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