Product Owner

O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um verdadeiro ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias.

Estamos em mais de 15 países, com mais de 1.800 unidades, e temos o prazer de atender mais de 5,2 milhões de alunos. Nossa equipe de 15 mil colaboradores está sempre a mil, trazendo novas ideias e inovações. Desde que abrimos nossa capital em 2021, aceleramos nossa missão de transformar vidas com soluções de fitness e saúde.

Temos várias marcas no nosso portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore TotalPass e Nation CT. Além disso, oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Estamos sempre procurando novas formas de integrar tecnologia e inovação para ajudar você a ter um estilo de vida mais ativo e saudável. E aí, topa o desafio junto com a gente?

O que nos move todos os dias?

Somos parte da mudança, transformando o cenário e trazendo mais qualidade para a vida de quem tá junto com a gente. Cada gotinha de suor é uma prova do nosso compromisso em inspirar e motivar todo mundo que quer uma vida mais ativa e saudável. A cada dia, começamos nossa jornada com aquecimento total, prontos para alcançar novos objetivos e viver o máximo.

Modelo de contratação PJ.

O Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science será responsável por:

• Visão e estratégia do produto:
  ser embaixador da visão de IA e Data Science, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio;
• Gestão do backlog:
  traduzir ideias em itens acionáveis. Criar, refinar e priorizar o
  backlog
  do produto (histórias de usuário, épicos, critérios de aceitação), otimizando o valor do trabalho realizado pelo
  squad
  ;
• Tradução de requisitos:
  colaborar de perto com
  stakeholders
  (Operações, Marketing, Produto, Jurídico, Expansão) para entender as dores e oportunidades, traduzindo-as em hipóteses e requisitos técnicos claros para os Cientistas de Dados e Engenheiro;
• Orientação ao
  squad
  : atuar como o ponto focal do produto para o squad, participando ativamente das cerimônias ágeis (planejamento, reviews, retrospectivas) e garantindo que o time tenha clareza sobre o que entregar e porquê;
• Validação e entrega de valor:
  liderar a validação das entregas, garantindo que os modelos de IA e as soluções de Data Science atinjam os resultados de negócio esperados e sejam implantados de forma eficaz em produção (MLOps), assegurando a confiabilidade, a escalabilidade e a rastreabilidade do pipeline de valor;
• Monitoramento de performance:
  definir KPIs de produto e sucesso, e monitorar o desempenho das soluções de IA após o lançamento, coletando feedback para iterações futuras.
• Pesquisa e inovação:
  manter-se atualizado sobre as últimas tendências em IA,
  Machine Learning
  (ML) e Data Science, identificando novas oportunidades para aplicar essas tecnologias em nosso setor;
• Mapeamento de oportunidades e discovery:
  estar em contato com os principais stakeholders para identificar oportunidades de adoção de tecnologias de IA e ML que tragam eficiência operacional e melhoria na experiência dos clientes. Conduzir sessões de product discovery, hackathons e workshops que auxiliem a mapear problemas claros e soluções de baixo esforço/alto impacto.
• Trade-offs e otimização de custo:
  liderar a avaliação e a decisão de
  trade-offs
  estratégicos (ex: uso de modelos
  open-source
  vs. proprietários, escolha entre precisão de modelo e custo de inferência), garantindo que a solução técnica otimize o ROI do produto e mantenha o custo operacional sustentável;
• Gerenciamento de risco e conformidade:
  ser o dono dos requisitos não-funcionais de IA/ML, priorizando no
  backlog
  aspectos críticos como segurança, governança (incluindo versionamento) e conformidade regulatória (ética, privacidade, mitigação de vieses), garantindo que o produto seja responsável e em conformidade;

Itens essenciais que não podem faltar no seu kit:

Obrigatórias

• Experiência com produto digital:
  experiência comprovada como Product Owner ou
  Product Manager em um contexto
  agile
  (Scrum/Kanban);
• Mentalidade
  data-driven
  : forte entendimento e paixão pela aplicação prática de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science para resolver problemas de negócio, com conhecimento do ciclo de vida de modelos, incluindo noções de IA generativa, LLMs e NLP (Natural Language Processing).
• Conhecimento técnico:
  capacidade de dialogar e entender os desafios técnicos de Cientistas de Dados e Engenheiros (conceitos de modelos de ML, pipelines de dados, APIs, A/B Testing, etc.). Não é necessário codificar, mas sim entender o processo de
  MLe Data Science
  ;
• Habilidades de comunicação:
  excelente comunicação e habilidades de
  storytelling
  para articular a visão e o valor do produto para
  stakeholders
  técnicos e não técnicos;
• Resiliência e adaptação:
  experiência em ambientes novos ou em fase de
  setup
  , demonstrando proatividade e conforto com a ambiguidade;
• Visão sistêmica
  : habilidade para enxergar impacto de curto e longo prazo;
• Perfil construtor
  : gostar de colocar a "mão na massa" em um contexto em formação;
• Colaboração e empatia
  : saber navegar entre cientistas, engenheiros e executivos;
• Fluência em inglês -
  papel com interação global;
• Conhecimento em ferramentas de gestão de produtos
• Jira Software Management, Jira Product Discover, Confluence.

Desejáveis

• Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, ou áreas de Negócios com forte inclinação analítica;
• Certificação em metodologias ágeis (PSPO, CSPO ou similar);
• Experiência prévia no setor de
  fitness
  , saúde,
  wellness
  ou
  retail
  com grande volume de dados.
• Conhecimento de ferramentas de analytics (ex. Databricks, ecossistema AWS, Power BI, AzureML);
• Fluência em espanhol.

Por que se juntar a nós?

• Impacto:
  sua função terá um impacto direto nas operações e na experiência do cliente, no maior grupo de academias da América Latina.
• Crescimento e inovação:
  você será um membro fundador de uma nova área, com grande autonomia para moldar o futuro de IA/Data Science na companhia;
• Ambiente ágil:
  fazemos parte de uma cultura que valoriza a experimentação, o aprendizado rápido e a entrega contínua de valor.

Cuidados com a nossa gente:

Mantemos um ambiente descontraído, onde cada ideia conta. Na base da colaboração e criatividade, a gente está sempre evoluindo e de olho nas tendências que movem o mundo fitness

Aqui é tudo sobre o "porquê" fazemos o que fazemos. Apesar de sermos o maior Grupo de academias da América Latina, sabemos que a saúde e o bem-estar devem ser integral.