 
						Analista de planejamento financeiro
1 semana atrás
Vaga: Analista de Planejamento Financeiro
Objetivo do Cargo
O Analista de Planejamento Financeiro será responsável por apoiar a construção de orçamentos, previsões financeiras, análises de desempenho e elaboração de business plans estratégicos. O profissional atuará integrando dados financeiros, contábeis e operacionais, utilizando técnicas de Data Science para otimizar a tomada de decisão e impulsionar o crescimento sustentável da empresa.
Principais Responsabilidades
1. Planejamento Orçamentário e Previsões Financeiras
- Participar ativamente da elaboração do orçamento anual, revisões trimestrais (forecasts) e ajustes mensais, garantindo alinhamento com as metas estratégicas.
- Consolidar dados financeiros, 
 contábeis
 e operacionais de diferentes áreas em um modelo unificado.
- Desenvolver e manter modelos financeiros para projeção de receitas, custos, EBITDA e fluxo de caixa, considerando diferentes cenários macroeconômicos e setoriais.
- Identificar gaps orçamentários e propor ações corretivas em colaboração com as áreas responsáveis.
2. Análise de Dados Financeiros, Contábeis e Performance
- Coletar, limpar e estruturar dados financeiros e contábeis utilizando SQL, Python ou ferramentas de ETL.
- Realizar análises de variação (orçado vs. realizado) e investigar causas-raiz de desvios significativos.
- Desenvolver dashboards em Power BI ou Tableau para monitoramento de KPIs financeiros (margens, burn rate, CAC, LTV, ROI de projetos).
- Aplicar técnicas estatísticas (séries temporais, regressão) para identificar tendências e padrões nos dados.
3. Elaboração de Business Plans e Modelagem Financeira
- Auxiliar na preparação de business plans para novos produtos, projetos de Data Science ou expansão de mercado, incluindo:
- Análise de viabilidade econômica e 
 demonstrações contábeis projetadas
 .
- Projeções de receita, custos e investimentos necessários.
- Análise de payback, TIR e VAN.
- Avaliação de riscos e mitigadores.
- Desenvolver modelos financeiros detalhados para subsidiar decisões de investimento (ex.: aquisição de startups, lançamento de novos serviços).
- Colaborar com os times de produto e vendas para validar premissas e garantir consistência nas projeções.
4. Integração com a Equipe de Data Science
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados para desenvolver modelos preditivos aplicados a finanças (ex.: previsão de churn, otimização de pricing).
- Traduzir necessidades financeiras e 
 contábeis
 em requisitos analíticos.
- Automatizar processos manuais por meio de scripts (Python, RPA) ou integração de sistemas.
5. Melhoria Contínua e Gestão de Processos
- Propor otimizações nos processos de planejamento financeiro e 
 reportes contábeis
 , incorporando automação e melhores práticas.
- Documentar metodologias, fluxos de trabalho e premissas utilizadas nos modelos.
Requisitos e Qualificações
Formação Acadêmica
- Graduação em Ciências Contábeis, Economia, Administração, Engenharia ou áreas correlatas (
 formação em Contabilidade será considerada um diferencial relevante
 ).
- Pós-graduação ou certificações em Finanças Corporativas, Data Science ou Business Analytics (diferencial).
Experiência Profissional
- 1 a 3 anos de experiência em planejamento financeiro, controladoria, consultoria estratégica ou análise de negócios.
- Vivência com modelagem financeira, 
 interpretação de demonstrações contábeis
 e elaboração de business plans.
- Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e planilhas avançadas (Excel/Google Sheets – incluindo VBA e funções complexas).
Habilidades Técnicas
- Conhecimento sólido em finanças corporativas (DCF, valuation, métricas de profitability).
- Domínio intermediário de SQL para extração e manipulação de dados.
- Conhecimento básico em Python ou R para análise de dados (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib).
- Noções de estatística descritiva e inferencial (médias móveis, regressão linear).
- Capacidade de leitura e interpretação de 
 balanços patrimoniais, DRE e fluxo de caixa contábil
 .
Habilidades Comportamentais
- Pensamento analítico e orientação a detalhes, com capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
- Comunicação clara para apresentar resultados a lideranças não técnicas.
- Proatividade e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos, com múltiplas demandas.
Diferenciais
- Experiência com ferramentas de FP&A (Adaptive Insights, SAP BPC, Oracle Hyperion).
- Background contábil robusto, com experiência prática em fechamento ou reconciliações
 .
- Conhecimento em machine learning aplicado a finanças (ex.: clustering para segmentação de custos).
- Vivência em empresas de tecnologia, startups ou consultorias estratégicas.
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