Analista de planejamento financeiro

Vaga: Analista de Planejamento Financeiro

Objetivo do Cargo

O Analista de Planejamento Financeiro será responsável por apoiar a construção de orçamentos, previsões financeiras, análises de desempenho e elaboração de business plans estratégicos. O profissional atuará integrando dados financeiros, contábeis e operacionais, utilizando técnicas de Data Science para otimizar a tomada de decisão e impulsionar o crescimento sustentável da empresa.

Principais Responsabilidades

1. Planejamento Orçamentário e Previsões Financeiras

• Participar ativamente da elaboração do orçamento anual, revisões trimestrais (forecasts) e ajustes mensais, garantindo alinhamento com as metas estratégicas.
• Consolidar dados financeiros, 
  contábeis
   e operacionais de diferentes áreas em um modelo unificado.
• Desenvolver e manter modelos financeiros para projeção de receitas, custos, EBITDA e fluxo de caixa, considerando diferentes cenários macroeconômicos e setoriais.
• Identificar gaps orçamentários e propor ações corretivas em colaboração com as áreas responsáveis.

2. Análise de Dados Financeiros, Contábeis e Performance

• Coletar, limpar e estruturar dados financeiros e contábeis utilizando SQL, Python ou ferramentas de ETL.
• Realizar análises de variação (orçado vs. realizado) e investigar causas-raiz de desvios significativos.
• Desenvolver dashboards em Power BI ou Tableau para monitoramento de KPIs financeiros (margens, burn rate, CAC, LTV, ROI de projetos).
• Aplicar técnicas estatísticas (séries temporais, regressão) para identificar tendências e padrões nos dados.

3. Elaboração de Business Plans e Modelagem Financeira

• Auxiliar na preparação de business plans para novos produtos, projetos de Data Science ou expansão de mercado, incluindo:
• Análise de viabilidade econômica e 
  demonstrações contábeis projetadas
  .
• Projeções de receita, custos e investimentos necessários.
• Análise de payback, TIR e VAN.
• Avaliação de riscos e mitigadores.
• Desenvolver modelos financeiros detalhados para subsidiar decisões de investimento (ex.: aquisição de startups, lançamento de novos serviços).
• Colaborar com os times de produto e vendas para validar premissas e garantir consistência nas projeções.

4. Integração com a Equipe de Data Science

• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados para desenvolver modelos preditivos aplicados a finanças (ex.: previsão de churn, otimização de pricing).
• Traduzir necessidades financeiras e 
  contábeis
   em requisitos analíticos.
• Automatizar processos manuais por meio de scripts (Python, RPA) ou integração de sistemas.

5. Melhoria Contínua e Gestão de Processos

• Propor otimizações nos processos de planejamento financeiro e 
  reportes contábeis
  , incorporando automação e melhores práticas.
• Documentar metodologias, fluxos de trabalho e premissas utilizadas nos modelos.

Requisitos e Qualificações

Formação Acadêmica

• Graduação em Ciências Contábeis, Economia, Administração, Engenharia ou áreas correlatas (
  formação em Contabilidade será considerada um diferencial relevante
  ).
• Pós-graduação ou certificações em Finanças Corporativas, Data Science ou Business Analytics (diferencial).

Experiência Profissional

• 1 a 3 anos de experiência em planejamento financeiro, controladoria, consultoria estratégica ou análise de negócios.
• Vivência com modelagem financeira, 
  interpretação de demonstrações contábeis
   e elaboração de business plans.
• Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e planilhas avançadas (Excel/Google Sheets – incluindo VBA e funções complexas).

Habilidades Técnicas

• Conhecimento sólido em finanças corporativas (DCF, valuation, métricas de profitability).
• Domínio intermediário de SQL para extração e manipulação de dados.
• Conhecimento básico em Python ou R para análise de dados (bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib).
• Noções de estatística descritiva e inferencial (médias móveis, regressão linear).
• Capacidade de leitura e interpretação de 
  balanços patrimoniais, DRE e fluxo de caixa contábil
  .

Habilidades Comportamentais

• Pensamento analítico e orientação a detalhes, com capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
• Comunicação clara para apresentar resultados a lideranças não técnicas.
• Proatividade e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos, com múltiplas demandas.

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de FP&A (Adaptive Insights, SAP BPC, Oracle Hyperion).
• Background contábil robusto, com experiência prática em fechamento ou reconciliações
  .
• Conhecimento em machine learning aplicado a finanças (ex.: clustering para segmentação de custos).
• Vivência em empresas de tecnologia, startups ou consultorias estratégicas.