estagiário

CEVA Logistics provides global supply chain solutions to connect people, products, and providers all around the world. Present in 170+ countries and with more than 110,000 employees spread over 1,500 sites, we are proud to be a Top 5 global 3PL.

We believe that our employees are the key to our success. We want to engage and empower our diverse, global team to co-create value with our customers through our solutions in contract logistics and air, ocean, ground, and finished vehicle transport. That is why CEVA Logistics offers a dynamic and exceptional work environment that fosters personal growth, innovation, and continuous improvement.

DARE TO GROW Join CEVA Logistics, and you will be part of a team that values imagination and continued learning and is committed to excellence in everything we do. Join us in our mission to shape the future of global logistics. As we continue growing at a fast pace, will you "Dare to Grow" with us?

ESTAGIÁRIO

RESUMO

O Estagiário Analista de Dados será responsável por apoiar a equipe de dados na coleta, análise e visualização de informações, ajudando a transformar dados em insights valiosos para apoiar a tomada de decisão em diversas áreas da empresa.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

Coletar, organizar e limpar dados de diferentes fontes internas e externas.

Criar e manter relatórios e dashboards em ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau ou Google Data Studio.

Analisar dados de forma quantitativa para identificar tendências e padrões.

Apoiar a equipe na construção de métricas e KPIs que auxiliem o monitoramento de desempenho das operações.

Trabalhar em conjunto com as demais áreas da Empresa gerando relatórios para encontrar informações solicitadas, Documentar processos, procedimentos e fluxos de trabalho para garantir consistência e facilitar futuras análises.

Dar suporte ao usuário final quando necessário.

REQUISITOS

Formação em curso em áreas como Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia, ou áreas correlatas.

Experiência e Conhecimento com ferramentas de análise de dados, como Excel, SQL e, preferencialmente, conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.)

Noções de lógica de programação, com conhecimentos básicos em linguagens como Python ou R (diferencial).

Noções de mapeamento de processos BPMN ou instrumentos de mineração de processo (Disco Fluxicon, Celonis, ProM).

Conhecimento em estatística básica e fundamentos de análise de dados.

Atenção a detalhes, capacidade analítica e vontade de aprender e desenvolver-se na área de dados aplicados em operações industriais e de logística.

O QUE OFERECEMOS?

Na CEVA Logistics, apoiamos e valorizamos a diversidade e não fazemos distinção de candidatos com deficiência, genêro, orientação sexual, raça/etnia ou idade. Promovemos um ambiente acolhedor, seguro, diverso e inclusivo, que incentiva a troca de conhecimentos e experiências, sempre com muito respeito às diferenças.

Com uma cultura sólida de reconhecimento e oportunidades internas, queremos que nossos colaboradores cresçam, se desenvolvam e façam parte de nossa jornada. Oferecemos um pacote de benefícios competitivos do setor. Aqui possuímos uma meta ousada de crescimento profissional interno, então, se quiser trabalhar para um dos principais operadores logística do mundo, se inscreva nas nossas posições em aberto.

SUA JORNADA

Valorizamos o seu crescimento profissional e pessoal. É por isso que compartilhamos muitas oportunidades para iniciar sua jornada na CEVA. Junte-se à nós para uma carreira desafiadora.

Our Organization is an equal opportunity employer. It is company policy that there shall be no discrimination against any employee or applicant on the basis of race, color, creed, ancestry, ethnic origin, gender, sexual orientation, marital status, family status, disability and/or age (as prescribed by law).

Please note: Legitimate CEVA Logistics recruitment processes include communication with candidates through recognized professional networks, such as LinkedIn or via an official company email address: We recommend that you do not respond to unsolicited business propositions and/or offers from people with whom you are unfamiliar.