bolsista inovação – visão computacional

Sobre Nós

Somos um instituto de inovação na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, catalisador de ideias e acelerador contínuo da ciência. Fomentamos o conhecimento e a promoção de soluções disruptivas para os novos desafios tecnológicos da Indústria 4.0.

Junte-se a nós nesta jornada, onde somos um núcleo central de ideias que dinamiza a inovação e a humaniza a tecnologia.

Ciência ativa, tecnologia viva.

DESCRIÇÃO DA VAGA

O bolsista irá atuar em projeto de visão computacional para desenvolver soluções inovadoras em agricultura de precisão, criar algoritmos para análise de imagens aéreas e de solo, visando detecção de objetos, falhas no plantio, e estimativa de produção.

É essencial conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones. Experiência com Python, OpenCV e bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch será um diferencial.

O trabalho envolve colaboração com agrônomos e engenheiros de dados em ambiente multidisciplinar, onde deverá colaborar na identificação de padrões e estratégias que melhorem a tomada de decisão no campo, utilizando tecnologias inovadoras e soluções baseadas em IA.

É essencial um perfil analítico, com visão crítica sobre o impacto das variáveis na produtividade e sustentabilidade das culturas objeto da pesquisa.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Neste projeto desafiador e inovador, você será responsável por:

• Desenvolver e treinar modelos de visão computacional: Projetar algoritmos e redes neurais para análise automática de imagens agrícolas, incluindo identificação de objetos e falhas no plantio.
• Coletar, processar e analisar imagens aéreas e terrestres: Trabalhar com imagens capturadas por drones, satélites ou sensores no campo, aplicando técnicas de pré-processamento, correção e alinhamento geográfico.
• Desenvolvimento de Modelos de IA: Apoiar no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA para previsão de condições agrícolas, como necessidade de irrigação, fertilização e controle de pragas.
• Integrar soluções de visão computacional com plataformas agrícolas: Desenvolver APIs e pipelines para conectar os algoritmos aos sistemas de gestão agrícola (FMIS), dashboards ou aplicativos de campo.
• Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar em conjunto com agrônomos, engenheiros agrônomos, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que as soluções atendam às necessidades do campo.
• Testar e validar os modelos com dados reais de campo: Avaliar o desempenho dos modelos em ambientes reais, realizar calibrações e propor melhorias com base em feedback técnico e agrícola.
• Manter-se atualizado com avanços em visão computacional e IA: Pesquisar novas técnicas, ferramentas e tendências da área para aplicar inovação contínua ao projeto.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Formação Mínima:

• Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Tecnologia da Informação.

Formação Desejável:

• Pós graduação completa em Ciências da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins

Requisitos:

• Experiência comprovada na área.

Conhecimentos Técnicos Essenciais:

• Microsoft Office
• Análise de Dados e Estatísticas
• Linguagens de programação: Python (essencial), R e Java (desejável)
• Bibliotecas de visão computacional: OpenCV, scikit-image
• Familiaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)
• Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:

• Ferramentas geoespaciais: QGIS, GDAL
• Ambientes de desenvolvimento: Jupyter Notebook, VS Code
• Processamento em nuvem (desejável): Google Earth Engine, AWS
• Plataformas de drone/sensores: DJI SDK, Pix4D, Agisoft Metashape (para mapeamento aéreo)
• Banco de dados e Big Data (desejável): PostgreSQL/PostGIS, NoSQL, Hadoop/Spark.

Tipo de vaga: Temporário

Duração do contrato: 24 meses

Pergunta(s) de seleção:

• Possui conhecimento em Bibliotecas de visão computacional: OpenCV, scikit-image?
• Possui familiaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)?
• Possui conhecimento em Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras?
• Qual sua pretenção de valor de Bolsa?
• Possui conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones?
• Possui domínio em Linguagens de programação Python?

Experiência:

• Desenvolvimento de Projetos Tecnológicos e/ou de Inovação? (Obrigatório)