Sênior Data Engineer

1 semana atrás

São Paulo, São Paulo, Brasil HVAR CONSULTING Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

TECNOLOGIA – SÃO PAULO / SP

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte experiência em Google Cloud Platform (GCP), habilidades avançadas em SQL, Python e Google Apps Script. O profissional será responsável por desenvolver soluções de integração, automação e análise de dados, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência nos processos de negócio.

Responsabilidades:

  • Projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e demais serviços GCP.
  • Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.
  • Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
  • Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
  • Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento.
  • Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.
  • Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.

Requisitos:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
  • Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.
  • Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.
  • Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
  • Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.
  • Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.

Diferenciais:

  • Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes).
  • Experiência com API integrations (REST, GraphQL).
  • Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps.
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Pefil desejado:

  • Capacidade analítica e foco em resolução de problemas.
  • Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio.
  • Autonomia, organização e postura colaborativa.

Informações adicionais:

  • Localização: São Paulo – SP;
  • Modelo de trabalho 100% home office.

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