Especialista em Ciência de Dados

Description

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação 

Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica para trabalhar de forma remota.  

Ao assumir o cargo de Especialista em Ciência de Dados na Afya, seu objetivo principal será liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções avançadas de Machine Learning e GenAI, impulsionando decisões estratégicas e a evolução dos produtos digitais da companhia.

Você atuará na área de Ciência de Dados dentro da diretoria de Tecnologia.

Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsibilities
COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Liderar tecnicamente e arquitetar soluções de ponta-a-ponta em Machine Learning para os produtos digitais da Afya.
• Definir e conduzir a estratégia de experimentação e análise estatística avançada para otimizar o engajamento, retenção e o impacto das alterações nos produtos.
• Atuar como referência (SME) em GenAI, com foco exclusivo no fluxo de avaliações (evaluation), construção de Small Language Models (SLMs) e Fine-Tuning, garantindo respostas seguras e alinhadas aos objetivos de negócio.
• Influenciar o roadmap de produto e de outras squads (AIOps, AI Engineer) através da identificação de oportunidades baseadas em dados e da prototipação de novas soluções de IA.
• Estabelecer e disseminar boas práticas de código (Python) garantindo a qualidade e a performance dos modelos em produção.
• Mentorar outros cientistas de dados (Jr, Pleno, Sênior) em desafios técnicos complexos.
• Comunicar e defender arquiteturas, decisões técnicas e resultados de modelos complexos para stakeholders técnicos e executivos.

Prerequisites
O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Pós-graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência avançada e comprovada em Python e suas principais bibliotecas (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento profundo em estatística, design de experimentos (Testes A/B) e inferência causal.
• Vasta experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clusterização, Séries Temporais) e conhecimento de Deep Learning.
• Experiência sólida no desenvolvimento, fine-tuning e produção de soluções com IA Generativa (foco em LLMs/SLMs).
• Domínio do ciclo de vida completo de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade de modelos.
• Experiência na definição e implementação de Feature Stores, incluindo melhores práticas de governança, versionamento e disponibilização de features.
• Experiência prática com MLFlow para orquestração e versionamento de modelos.
• Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e familiaridade com práticas de CI/CD.
• Inglês avançado (necessário para leitura de artigos científicos e comunicação técnica).

Desejável

• Experiência prática com a plataforma Databricks.
• Experiência com processamento distribuído (Spark).

Experiences
GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo: 

Para o dia a dia:   

• Vale-alimentação / refeição;  
• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);  

UP na remuneração:  

• PLR;   
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir. 

Família, Saúde e Bem-estar:  

• Gympass / Wellhub;  
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);  
• Plano de Saúde e Odontológico;  
• Seguro de Vida;   
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); 
• Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; 
• Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência); 
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). 

Desenvolvimento e Aprendizado:  

• Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);   
• Academia de idiomas (AIA); 
• Programa de desenvolvimento para líderes; 
• Mentoria para Mulheres da Afya (MMA); 
• Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. 

 Diferencial para Professor Médico: 

• Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook.

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