Engenheiro de Dados

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior para um desafio empolgante: ser uma peça-chave na construção da nossa nova plataforma de dados corporativa.

Você fará parte do time responsável por desenhar, implementar e escalar nosso Data Lakehouse, estruturando o fluxo de dados em uma arquitetura Medallion (camadas Bronze, Prata e Ouro). Sua atuação será fundamental para transformar dados brutos em insights acionáveis que direcionarão as estratégias da companhia.

Se você é apaixonado(a) por dados, busca um ambiente com autonomia, propósito e oportunidades reais de evolução, e quer construir soluções de alto impacto do zero, esta vaga é para você.

Responsabilidades e Atribuições

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis utilizando o ecossistema Databricks ou similar (PySpark e SQL).
• Implementar e gerenciar a arquitetura Medallion, garantindo a correta transição, limpeza, enriquecimento e agregação dos dados entre as camadas Bronze, Prata e Ouro.
• Construir e otimizar processos de ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não-relacionais, streaming, etc.).
• Colaborar com Analistas de Negócios, Cientistas de Dados e outras áreas de negócio para entender os requisitos e disponibilizar dados de alta qualidade para consumo.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida, aplicando as melhores práticas do mercado.
• Otimizar o desempenho de jobs Spark ou similares e consultas SQL no ambiente Databricks, Delta Lake ou similares.
• Documentar as soluções de dados, arquiteturas e fluxos de trabalho.
• (Para Sênior) Atuar como referência técnica, mentorar membros da equipe e liderar definições de arquitetura de dados.

Requerimentos e Qualificações

Para esta posição, esperamos que você tenha um perfil proativo, colaborativo e com forte capacidade de resolução de problemas.

Obrigatórias

• Experiência sólida (Pleno) ou avançada (Sênior) atuando como Engenheiro(a) de Dados.
• Proficiência em SQL para manipulação e consulta de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Python aplicado a dados.
• Experiência prática e comprovada com o ecossistema Databricks (Notebooks, Delta Lake, Spark SQL, Jobs) ou similares.
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Warehouse) e conceitos de Data Lake e Data Lakehouse.
• Experiência na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em controle de versão (Git).

Diferenciais

• Experiência anterior na implementação de arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Experiência com ferramentas de governança de dados, especialmente Databricks Unity Catalog.
• Conhecimento em práticas de DataOps/DevOps (CI/CD, Terraform, etc.) aplicadas a pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados (ex: Airflow, Azure Data Factory, Mage, etc.).
• Conhecimento em ingestão de dados em streaming (ex: Kafka, Spark Structured Streaming).
• Conhecimento em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, metabase, etc.) para entender o consumo final dos dados.

Por que se juntar a nós?

• Trabalho 100% Remoto com flexibilidade de horário.
• Viagens eventuais à matriz para integração, planejamento e encontros estratégicos (custeadas pela empresa).
• Ambiente colaborativo e com autonomia, onde sua voz é ouvida e você tem liberdade para propor e implementar novas soluções.
• Propósito claro e a chance de construir uma área estratégica do zero, deixando seu legado.
• Oportunidades reais de evolução e crescimento de carreira em uma empresa em expansão.

Benefícios:

Vale Alimentação;

Vale-transporte;

Plano de Saúde Unimed Nacional;

Atendimento Psicológico;

Seguro de Vida;

Day Off no mês de aniversário;

14º 15º;

Participação nos Resultados;