Data Developer Sr- Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um Data Developer Sr apaixonado por transformar

Responsabilidades:

- Participar da definição e implementação da estratégia de dados de um produto digital;

- Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todas as pipelines de dados;

- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;

- Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;

- Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;

- Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;

- Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;

- Colaborar com outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;

Requisitos para este desafio:

- Experiência como Engenheiro de Dados;

- Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;

- Experiência com Python para dados: coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos;

- Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL)

- Cultura de versionamento de código e proficiência em Git, bem como experiência em Azure DevOps;

- Experiência em ferramentas de ETL e Machine Learning, como Azure Machine Learning;

- Experiência com Snowflake e Snowpark;

- Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;

- Habilidades analíticas e de resolução de problemas;

- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;

Diferenciais:

- Experiência com metodologias ágeis e DevOps;

- Conhecimento em Machine Learning.

- Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio;

- Inglês Intermediário a avançado ( Não eliminatório)

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.